Photo666简介:
这时一个AI图片管理工具, 专门用于管理和分析AI生成的图片。
集成了多种AI功能,提供智能的图片分类、标签打标和管理和信息识别服务。
核心功能简介:
这是一款主要服务于AI图片制作、管理者的软件,核心功能如下:
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🏷️ 智能打标:支持JoyCaption2/3、Janus、Florence2打标和标签管理的软件哦!可以批量打标;可以单张图片、多张图片、整个目录图片打标。
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🏷️标签翻译:支持标签的批量翻译。(中译英、英译中)
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🏷️图片搜索:基于图片标签的搜索。(基于中英文的图片检索)
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🎨 AI图片信息识别:可以识别SD WebUI、ComfyUI、MJ生成的原始图片内的AI信息提取!!!
下载与安装:
- 下载地址如下:
https://github.com/Rex818/Photo666
记得下载时点个⭐。感谢!!!
有BUG可以留言。Why?因为就是我开发的。
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系统要求
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Windows 10/11(我是在Win11上测试的)
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用户需要在系统内预装Python 3.8 或更高版本,推荐3.11
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内存,越大越好,32GB起步,否则也没法玩AI图片。外面所谓4G/8G内存跑的软件,就是扯淡,到哪里去找那种丐版机器去。
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硬盘,越大越好,最好是固态。这也是玩AI图片的基本
安装步骤——方法1
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克隆仓库
git clone https://github.com/Rex818/Photo666 cd Photo666
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创建虚拟环境
python -m venv .venv .venv\Scripts\activate # Windows
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安装依赖
pip install -r requirements.txt
- 建议安装完基本的依赖后,补充安装对应cuda128版本的torch。至少windows系统内,CUDA可以安装多个版本,实测有效。
- 建议的安装命令如下
pip install torch==2.7.0+cu128 torchvision==0.22.0+cu128 torchaudio==2.7.0+cu128 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
5. 启动程序
python main.py
安装步骤——方法2
- 克隆仓库
git clone https://github.com/Rex818/Photo666
cd Photo666
- 运行start.bat
该程序会自动创建创建虚拟环境,安装依赖,并启动程序
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退出程序
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建议安装完基本的依赖后,补充安装对应cuda128版本的torch。至少windows系统内,CUDA可以安装多个版本,实测有效。
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运行如下
cd Photo666
.venv\Scripts\activate # Windows
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建议使用安装命令如下:
pip install torch==2.7.0+cu128 torchvision==0.22.0+cu128 torchaudio==2.7.0+cu128 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
- 启动程序
鼠标双击运行start.bat即可
1、启动程序后的界面
大概就是下面这样子
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横着的是工具栏,可以点击的按钮,具体功能看看下面说明,自己发掘
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下面并排四个,第一个是相册管理区,第二是个图片搜索区,第三个是图片显示区,第四个是标签管理区
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敲小黑板,上面说的竖着排列的四个区域,都可以根据需要关掉不要的,保留需要显示的。如果要恢复显示,去菜单里打钩。

2、导入相册功能

3、图片反推/打标功能(可以配置单张、多张、目录/批量反推)
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支持Florence2、Janus、JoyCaption2和JoyCaption3
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JoyCaption2和JoyCaption3目前支持原模型版本,量化版本还没测试完全,列表部分可用。
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增加了JoyCaption2/3打标选项,可以自己修改
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使用“F2快速处理”或“JC快速处理”来对图片显示区当前显示图片快速打标
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可以对单张、多张图片及整个目录内图片单独打标

4、图片快速反推功能(只对当前显示的图片反推)
5、导入标签功能
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导入图片标签,根据标签详细程度,可以在不同区域显示。意味着可以打标生成三种不同详细程度的标签,根据需要使用
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翻译图片标签(在标签显示区)

6、标签翻译功能
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标签翻译必须勾选“使用Google翻译插件”(联网.....)。
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如果您想翻译整个相册内所有图片,那么要勾选“启用全局翻译”
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只翻译当前图片,那么就不要勾选“启用全局翻译”

7、图片搜索功能
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这是基于标签的搜索,需要先有标签信息,才能搜索出来

8、Janus图片生成
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主要是用来快速测试提示词是否可用,信息是否够
- 这样就不需要在comfyUI中反复跑流程
- 下面就是一个测试例子。用原始图片反推出提示词。用Janus测试提示词。得到了与原图构图近似的图片。证明提示词可以使用。

致谢!
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如果您觉得好,对自己有帮助,可以试用。麻烦您在下载时点个⭐
- 如发现BUG或者建议功能进一步改进,可以留言。

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