生产级Agent落地补充工作总结

生产级Agent落地补充工作总结

说明：本清对日常工作进行了总结，覆盖生产级Agent从架构设计到运维优化的全流程核心需求，可作为落地实施的优先级参考。

一、基础架构强化类

任务名称	具体内容	核心目标
上下文管理体系搭建	1. 整合外部知识库（向量数据库）、历史对话记忆（短期/长期分层存储）、工具调用结果、实时外部数据；2. 建立上下文清洗机制，过滤无效信息；3. 设计上下文优先级排序规则	解决“上下文漂移”问题，确保Agent依赖的多源数据精准、高效
状态管理模块开发	1. 记录Agent运行全流程状态（任务进度、工具调用记录、错误节点）；2. 支持状态快照存储与回溯；3. 建立状态异常检测规则	实现任务断点续跑，为问题定位提供基础
架构分层设计	1. 拆分prompt层、记忆层、工具层、编排层、观测层；2. 明确各层数据交互规范；3. 预留扩展接口（新增工具/记忆类型）	避免“框架堆叠”导致的架构混乱，提升可维护性

二、工程化落地核心类

任务名称	具体内容	核心目标
可复现性保障机制建设	1. 固定LLM模型版本与参数（temperature/top_p等）；2. 记录每一次调用的完整输入（prompt+上下文+工具参数）；3. 实现请求链路的全量日志存储	解决LLM不确定性导致的“同任务不同结果”问题，满足生产级验证需求
可观测性体系构建	1. 实时监控指标：任务成功率、工具调用耗时、上下文长度、错误类型分布；2. 可视化链路追踪：展示prompt→记忆→工具→结果的全流程节点；3. 异常告警机制：针对超时、高频错误、记忆污染触发告警	实现Agent运行状态的“透明化”，快速定位瓶颈与故障
安全合规与权限控制	1. 数据安全：上下文数据加密存储，敏感信息脱敏（身份证/手机号等）；2. 权限边界：限制Agent工具调用范围（如禁止访问核心数据库）；3. 合规审计：留存操作日志，满足行业监管要求（如金融/医疗领域）	规避数据泄露、越权操作等安全风险，符合生产环境合规标准
日志回放与问题调试	1. 支持基于日志的任务场景复现；2. 提供prompt/上下文的修改入口，快速测试优化方案；3. 记录调试过程中的版本迭代，保留优化轨迹	降低问题排查成本，提升Agent迭代效率

三、运维与优化类

任务名称	具体内容	核心目标
性能优化	1. 上下文压缩：对冗余历史对话、大文档进行摘要处理；2. 工具调用优化：合并重复工具请求，缓存高频查询结果；3. 模型选型适配：简单任务用轻量模型，复杂任务调用大模型	降低响应延迟与调用成本，提升用户体验
容错机制设计	1. 工具调用失败：自动重试+备用工具切换（如API调用失败切换备用接口）；2. 结果异常：建立结果校验规则，异常时触发人工介入流程；3. 循环调用防护：设置工具调用次数上限，避免无限循环	提升Agent运行稳定性，减少故障对业务的影响
持续迭代体系	1. 建立用户反馈收集渠道；2. 定期分析任务失败案例，提炼优化方向；3. 结合业务变化更新知识库与工具能力	实现Agent的“可进化”，持续匹配业务需求