1、题目描述
给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。
进阶:
- 给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗?
- 要求算法的空间复杂度为O(n)。
- 你能进一步完善解法吗?要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如 C++ 中的 __builtin_popcount)来执行此操作。
2、示例
输入: 5
输出: [0,1,1,2,1,2]
3、题解
解法一:
基本思想:找规律发现,0是1的比特位数+1,2-3是0-1对应比特位数+1,4-7是0-3对应比特位数+1,8-15是0-7对应比特位数+1,所以当前数字j的比特位数res[j]=res[j-i]+1;其中i是比j小的最大2的次幂
解法二:
基本思想:位运算动态规划,i&(i-1)可以去掉i最右边的一个1(如果有),因此i&(i-1)是比i小的,而且i&(i-1)的1的个数已经在前面算过了,所以i的1的个数就是i&(i-1)的1的个数加上1
#include<vector>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
class Solution {
public:
vector<int> countBits(int num) {
//基本思想:找规律发现,0是1的比特位数+1,2-3是0-1对应比特位数+1,4-7是0-3对应比特位数+1,8-15是0-7对应比特位数+1
//所以当前数字j的比特位数res[j]=res[j-i]+1;其中i是比j小的最大2的次幂
vector<int> res(num+1,0);
int i=1;
while(true)
{
for(int j=i;j<i<<1;j++)
{
if(j==num+1)
return res;
res[j]=res[j-i]+1;
}
i=i<<1;
}
}
};
class Solution1 {
public:
vector<int> countBits(int num) {
//基本思想:位运算动态规划,i&(i-1)可以去掉i最右边的一个1(如果有),因此i&(i-1)是比i小的,
//而且i&(i-1)的1的个数已经在前面算过了,所以i的1的个数就是i&(i-1)的1的个数加上1
vector<int> res(num+1, 0);
for(int i = 1; i <= num; ++ i) {
res[i] = res[i&(i-1)] + 1;
}
return res;
}
};
int main()
{
Solution solute;
int num=3652;
vector<int> res=solute.countBits(num);
for_each(res.begin(),res.end(),[](const int &v){cout<<v<<endl;});
return 0;
}