numpy的索引和图片的索引一样吗？numpy的索引和图片坐标的索引是正好相反的

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已于 2022-06-30 11:06:43 修改

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分类专栏：语言学习笔记文章标签： numpy python 算法

于 2022-06-29 11:00:00 首次发布

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本文探讨了numpy数组索引与图片坐标之间的区别，指出numpy索引是从左上角开始计数，与图片中从右下角到左上角的传统坐标系统相反。通过实例说明了如何理解和应用这种索引概念。

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numpy的索引和图片的索引一样吗？（numpy的索引和图片坐标的索引是正好相反的）

a = np.array([
			[1,2,3],
			[3,4,5],
			[4,5,6]])
# 从某个索引处开始切割
print(a[1:])
[[3 4 5]
 [4 5 6]]

在这里插入图片描述

a[2:4,3:4]

在这里插入图片描述
所以numpy的索引和图片坐标的索引是正好相反的

x_min, y_min, x_max, y_max = int(2), int(3), int(4), int(15)
pic = np.random.random([664 , 624])
pic1 = pic[y_min:y_max,x_min:x_max]

在这里插入图片描述