小数learning-优快云博客

1 数组排序 numpy.sort(a[, axis=-1, kind='quicksort', order=None]) a. axis：排序沿数组的（轴）方向，0表示按行，1表示按列，None表示展开来排序，默认为-1，表示沿最后的轴排序。 b. kind：排序的算法，提供了快排’quicksort’、混排’mergesort’、堆排’heapsort’，默认为‘quicksort’。 c. order：排序的字段名，可指定字段排序，默认为None。 import numpy as np np.r

2020-10-31 15:07:17 842

原创 Numpy基础学习_函数与逻辑函数、对照

1 函数 ##1.1 数学函数 1.1.1 加减乘除对于数值型数组，可以把数组整体当做基本数字，进行各种数学运算。加法（add）、减法（subtract）、乘法（multiply）、除法（divide）、 numpy.add(x1, x2, *args, **kwargs) Add arguments element-wise. numpy.subtract(x1, x2, *args, **kwargs) Subtract arguments element-wise. numpy.multiply

2020-10-28 21:06:46 312

原创 Numpy基础学习_数组操作、向量化和广播

1.数组操作 1.1更改形状在对数组进行操作时，为了满足格式和计算的要求通常会改变其形状。 numpy.ndarray.shape 表示数组的维度，返回一个元组，这个元组的长度就是维度的数目，即 ndim 属性(秩)。例如：通过修改 shap 属性来改变数组的形状 import numpy as np x = np.array([1, 2, 9, 4, 5, 6, 7, 8]) print(x.shape) # (8,) x.shape = [2, 4] print(x) # [[1 2 9 4] #

2020-10-25 20:23:05 238

原创 Nump基础学习_数组的属性、副本与视图、索引与切片

1. 数组的属性 1. numpy.ndarray.ndim 用于返回数组的维数（轴的个数）也称为秩，一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。 2. numpy.ndarray.shape 表示数组的维度，返回一个元组，这个元组的长度就是维度的数目，即 ndim 属性(秩)。 3. numpy.ndarray.size 数组中所有元素的总量，相当于数组的 shape 中所有元素的乘积，例如矩阵的元素总量为行与列的乘积。 4. numpy.ndarray.dtype ndar

2020-10-23 20:43:07 721 1

原创 Nump基础学习_常量、数据类型、时间日期和时间增量和创建数组

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2020-10-20 18:26:43 939

原创将py文件转为exe可执行文件过程与答疑——python

将py文件转为exe可执行文件过程与答疑——python 1、第三方库安装以python和anaconda两个软件为例,安装pyinstaller第三方库 Python 使用python环境安装可能会出现各种各样的问题，详细参考别人的攻略，网址如下参考1 https://www.cnblogs.com/xiaoguan-bky/p/11184740.html 参考2 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/923030461085920（廖雪峰网

2020-09-16 17:06:24 334

weixin_48353010的博客

原创 Python基础教程

原创 Numpy基础_数组排序、搜索和计数