ENVI学习总结——基于改进的 CASA 模型反演NPP

NPP软件下载百度云链接：NPP计算软件

基于改进的 CASA 模型反演 NPP

数据为地理空间数据云提供的 TM 影像，其具体信息如图 1 所示。该实验中所使用的 TM 数据已进行过 QUAC 快速大气校正，来消除大气和光照等因素对地物反射的影响。Landsat 主题成像仪(TM)是 Landsat4 和 Landsat5 携带的传感器，每 16 天扫描同一地区，即 16 天覆盖全球一次。 TM 影像包含 7 个波段，波段 1-5 和波段 7 的空间分辨率为 30 米，波段 6（热红外波段）的空间分辨率为 120 米

一、数据准备

在软件运行之前，需要准备以下数据月平均温度栅格文件，单位为℃，由气象数据插值得到，时间范围与 NDVI 一致。 月总降水量栅格文件，单位为 mm，由气象数据插值得到，时间范围与 NDVI 一致。

月太阳总辐射 ：栅格文件：单位为 MJ/m2，由气象数据插值得到，时间范围与 NDVI 一致。

NDVI 时间序列数据：栅格文件，由遥感数据计算得到。可以是一个时间序列，如：12 个月的 NDVI 数据。

植被类型图：栅格文件，确定各植被类型的空间分布。 静态参数文件该文件配置各植被类型的 NDVI 最大值、NDVI 最小值、SR 最大值、SR 最小值以及最大光能利用率（gC/MJ）。

二、设置结果文件存放路径

设置结果存放文件夹，所有结果都会输出到该文件夹下面。默认情况下，会输出年度植被净初级生产力（npp_sum）和植被年平均覆盖率（veg_cov_mean），如果勾选了“同时输出 NPP 及植被覆盖度时间序列文件”复选框，则还会额外输出每个月的植被 NPP及植被覆盖度。

三、实验过程

1.数据来源及说明

遥感数据：来源于地理科学数据网(www.csdn.store)所提供的 2020年的 NDVI 影像。该数据集经过最大值合成法 MVC（Ma