数据时间:1986.1-2021.12
数据地点:全国范围
数据来源:全球科学数据网
数据格式:GRID栅格数据
分辨率 :1 KM、500M、30m、10m、
投影坐标系:Clarke_1866_Albers

数据已经打包成品,这里是数据来源链接:
该数据集覆盖1986年至2021年的中国年度NDVI空间分布情况,采用不同分辨率的GRID栅格格式存储,并使用Clarke_1866_Albers投影坐标系。数据来源于全球科学数据网。
数据时间:1986.1-2021.12
数据地点:全国范围
数据来源:全球科学数据网
数据格式:GRID栅格数据
分辨率 :1 KM、500M、30m、10m、
投影坐标系:Clarke_1866_Albers

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高分二号(GF-2)号卫星数据的查询下载地址和方法
高分二号卫星是我国自主研制的首颗空间分辨优于1米的民用光学遥感卫星可在平台中查询到,搭载有两台高分辨率1米全色、4米多光谱相机,具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点,有效地提升了卫星综合观测效能,达到了国际先进水平。 高分二号卫星于8月19日成功发射,8月21日首次开机成像并下传数据。这是我国目前分辨率最高的民用陆地观测卫星,星下点空间分辨率可达0.8米,标志着我
基于遥感和GIS技术的生态承载力评价的解决方案
生态承载力的概念最早来自于生态学。1921年,Park和Burgess在生态学领域中首次应用了生态承载力的概念,即在某一特定环境条件下(主要指生存空间、营养物质、阳光等生态因子的组合),某种个体存在数量的最高极限。生态承载力是生态系统整体水平的主要特征之一,其定量分析已成为生态环境管理和区域可持续发展决策的有效依据。
基于R和ArcGIS两种方法制作土地利用转移图详细教程
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法国Pleiades高分卫星/遥感影像/卫星影像/高分二号影像
Pléiades高分辨率卫星星座由2颗完全相同的卫星Pléiades 1和Pléiades 2组成。Pléiades 1已于2011 年 12 月17 日成功发射并开始商业运营, Pléiades2 于2012年12月1日成功发射并已成功获取第一幅影像。双星配合可实现全球任意地区的每日重访,最快速满足客户对任何地区的超高分辨率数据获取需求。目前地理遥感生态网平台已发布该卫星数据。
ArcGIS API For JavaScript官方文档(六)之设置范围
使用地图的一个常见操作是设置地图的extent(范围)或获取在其他操作中使用的extent。在map上设置新extent的简单替代方案是调用map的centerAndZoom()方法,该方法基于给定中心点和细节级别(level of detail-LOD)设置新的extent。
NetCDF数据在ArcMap中的使用
NetCDF又称科学数据集,可以存储温度、湿度、风速、风向等多个维度的文件格式。本次气象数据来源于地理遥感生态网平台。
2022年地理信息系统与遥感专业就业前景与升学高校排名选择
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tensorflow安装以及在Anaconda中安装使用
在遥感领域进行深度学习时,通常使用python进行深度学习,会使用到tensorflow的安装,今天小编就给大家介绍如何在Anaconda中安装tensorflow!
美国侦查卫星-KeyHole锁眼卫星0.6m-1.2m
KeyHole锁眼卫星是美国第一代照片情报卫星,锁眼卫星在1960年至1985年间收集了超过86万张地球表面的图像,卫星系统从太空获取照片,并将胶片送回地球进行处理和分析。地理遥感生态网平台1960年一1980年的锁眼卫星影像获得了业界的关注,为社会各界对研究地理变化、城市变迁等工作提供了宝贵的资料,深受大众欢迎。早期的卫星影像摄影像幅较小,摄影分辨率和摄影质量都受到当时科技发展条件的限制,而且那时全球定位卫星系统还未研发
美国侦查卫星-KeyHole锁眼卫星0.6m-1.2m
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遥感影像正射矫正及高分二号遥感影像获取
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土地利用数据分类过程教学/土地利用分类/遥感解译/地理数据获取
本研究采用的遥感影像数据来自美国马里兰大学和中国科学院国际科学数据服务平台,均采用美国陆地卫星于1990年和2018年所拍摄的LandsatTM/ OLI30m遥感影像,云量均接近0%。本文的遥感影像成像时间不一致,根据瞬时状态下最大限度使图像上尽可能丰富地反映地表信息的原则,本次遥感调查主要选择5月下旬至6月中旬或8月下旬至9月中旬的图像,由于地物信息较清楚,由此带来的地物反射光谱差异显著,容易识别,影像解译比较容易。
遥感生态指数(RSEI)计算教程
遥感生态指数RSEI(Risk-Screening Environmental Indicators)分布数据是一种基于卫星遥感影像反演计算得到的数据产品。生态环境质量评价在一定程度上反映一个地区生态环境系统的好坏,也可以在一定程度上反映人类社会活动和环境质量的关系,其对可持续发展具有重要影响,对一个地区进行生态环境质量评价可以对城市长远发展提供决策支撑。
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土地利用程度综合指数计算/argis教程
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地质灾害点空间分布数据
全国25万多个地质灾害点空间分布数据,包括崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡、斜坡7大类地质灾害点。数据分为全国30个省市自治区,数据格式为excel 和矢量shape文件格式。
GIS与地质灾害评价——坡向分析
乡镇边界、NDVI数据、地铁站点、气象数据(降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速)、径流量数据、30米土地利用二级分类数据、12.5米高精度DEM高程、2020年行政区划、10、30米NDVI数据、30m精度NPP净初级生产力、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、水系、景区医院等poi、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、30m土壤理化性质数据集、30mGDP柵格数据、30m人口柵格数据、30m精度植被类型数据、30m精度连续年份土地利用数据、GPP初级生产力数据、农田作物类型分布数据、自然保护
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ArcGIS教程:按掩膜提取 (空间分析)
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ArcGIS教程:山地风景区景观规划中的可视性分析
对景观视觉效果的控制和塑造是景观规划设计的核心内容之一。可视性分析可以将景观的感官认知转化为可量化的指标,成为服务于景观规划设计的一种科学的、有效的决策手段。可视性分析结果可以作为景观开发和景观空间布局的重要依据。随着GIS技术的发展,GIS的三维分析功能不仅用于三维可视化,还被广泛用于可视性分析。下面就来介绍一下GIS可视性分析方法在景观规划中的应用。 1.“可视性”分析 所谓“可视性”是指视觉上的通达性,即从一个或多个位置所能看到的范围和所见程度。可视性分析通常分为通视分析和可视域分析,通视
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2020年山东省土地利用数据是在对2020年植被生长较好时间的Sentinel、Landsat、GF、ZY等多源卫星影像的下载、拼接、校正、配准等预处理以及高程等辅助信息的搜集整理的基础上,通过目视解译得到的2020年的土地利用数据。该数据主要包括6个一级分类和25个二级分类,通过抽样人工检查,在1:10万比例尺的基础上,一级类精度在85%以上,二级类在75%以上。
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30米土地利用二级分类数据、12.5米高精度DEM高程、2020年行政区划、10、30米NDVI数据、30m精度NPP净初级生产力、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、水系、景区医院等poi、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、30m土壤理化性质数据集、30mGDP柵格数据、30m人口柵格数据、30m精度植被类型数据、30m精度连续年份土地利用数据、GPP初级生产力数据、农田作物类型分布数据
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今天主要介绍一下ArcMap数据的属性表查看、编辑的内容。
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