全国25万多个地质灾害点空间分布数据,包括崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡、斜坡7大类地质灾害点。数据分为全国30个省市自治区,数据格式为excel 和矢量shape文件格式。
地质灾害数数据为shape文件格式。

|
省 |
灾害总数 |
崩塌个数 |
塌陷个数 |
泥石流个数 |
地面沉降个数 |
地裂缝个数 |
滑坡个数 |
斜坡个数 |
|
全国 |
253004 |
55337 |
13679 |
28981 |
133 |
2241 |
109479 |
43154 |
|
北京市 |
425 |
88 |
10 |
300 |
2 |
0 |
1 |
24 |
|
天津市 |
62 |
0 |
0 |
10 |
0 |
1 |
4 |
47 |
|
河北省 |
3743 |
866 |
394 |
1530 |
0 |
93 |
860 |
0 |
|
山西省 |
11104 |
1570 |
2907 |
668 |
8 |
269 |
1261 |
4421 |
|
内蒙古自治区 |
2278 |
958 |
281 |
735 |
0 |
3 |
98 |
203 |
|
辽宁省 |
5954 |
869 |
457 |
1628 |
0 |
89 |
354 |
2557 |
|
吉林省 |
3915 |
712 |
169 |
1407 |
0 |
40 |
191 |
1396 |
|
黑龙江省 |
1844 |
693 |
214 |
257 |
0 |
8 |
50 |
622 |
|
江苏省 |
1844 |
155 |
75 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1614 |
|
浙江省 |
5711 |
826 |
198 |
615 |
0 |
0 |
3248 |
824 |
|
安徽省 |
6623 |
1251 |
356 |
191 |
3 |
5 |
2418 |
2399 |
|
福建省 |
10316 |
2281 |
102 |
117 |
0 |
0 |
6184 |
1632 |
|
江西省 |
23326 |
4202 |
1476 |
329 |
0 |
3 |
11355 |
5961 |
|
山东省 |
2325 |
1027 |
487 |
231 |
0 |
25 |
211 |
344 |
|
河南省 |
9333 |
2348 |
951 |
655 |
1 |
155 |
3244 |
1979 |
|
湖北省 |
8368 |
1023 |
405 |
123 |
36 |
39 |
4868 |
1874 |
|
湖南省 |
8181 |
793 |
755 |
354 |
9 |
77 |
5337 |
856 |
|
广东省 |
11252 |
5658 |
635 |
153 |
29 |
99 |
4140 |
538 |
|
广西壮族自治区 |
15538 |
7519 |
2017 |
146 |
1 |
239 |
4237 |
1379 |
|
海南省 |
788 |
480 |
2 |
27 |
0 |
5 |
51 |
223 |
|
重庆市 |
15647 |
2242 |
148 |
108 |
0 |
11 |
11587 |
1551 |
|
四川省 |
26565 |
6314 |
9 |
3203 |
0 |
0 |
14043 |
2996 |
|
贵州省 |
11863 |
1714 |
439 |
498 |
0 |
723 |
6575 |
1914 |
|
云南省 |
20091 |
912 |
272 |
2858 |
44 |
88 |
11622 |
4295 |
|
西藏自治区 |
8245 |
1191 |
5 |
4593 |
0 |
6 |
1343 |
1107 |
|
陕西省 |
14761 |
3376 |
285 |
622 |
0 |
169 |
10193 |
116 |
|
甘肃省 |
10665 |
1469 |
102 |
4290 |
0 |
84 |
3379 |
1341 |
|
青海省 |
3345 |
433 |
19 |
1433 |
0 |
4 |
613 |
843 |
|
宁夏回族自治区 |
871 |
191 |
10 |
240 |
0 |
2 |
331 |
97 |
|
新疆维吾尔自治区 |
8021 |
4176 |
499 |
1660 |
0 |
4 |
1681 |
1 |
数据获取来源:
1.地理科学生态网中富含各种地理科学数据,比如道路网数据、NPP净初级生产力数据、土地利用数据(二级分类)、乡镇边界、NDVI数据、地铁站点、气象数据(降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速)、径流量数据、30米土地利用二级分类数据、12.5米高精度DEM高程、2020年行政区划、10、30米NDVI数据、30m精度NPP净初级生产力、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、水系、景区医院等poi、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、30m土壤理化性质数据集、30mGDP柵格数据、30m人口柵格数据、30m精度植被类型数据、30m精度连续年份土地利用数据、GPP初级生产力数据、农田作物类型分布数据、自然保护区分布数据、高精度遥感影像数据、1:10万沙漠沙地分布矢量数据、蒸散发数据、降雨量气温蒸发数据、地表径流量、水汽压、土壤侵蚀数据等,有兴趣的去访问下。
2.地理空间数据云
(1)2000年全球土地覆盖计划(GLC2000)
(2)欧空局全球陆地覆盖数据(ESA GlobCover)
3.马里兰大学数据集
UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵,用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据集。
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