【题解】洛谷P1196 银河英雄传说 P2024 食物链

最新推荐文章于 2024-08-21 16:47:46 发布
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#并查集

本文分享了关于带权并查集的相关资料链接，并提到了该主题的学习难度。通过阅读这些资料，读者可以深入了解带权并查集的概念及其实现方式。
【包含例题P1955、P1892、P2024、P1196】并查集、扩展域并查集、带权并查集
2301_80361697的博客
05-08 704
基础并查集就像管理多个独立的家族，每个家族有一个族长（根节点）。主要解决两大问题：找族长（Find）：查询某个成员属于哪个家族，每一个家族都有一个族长做代表。联姻（Union）：把两个家族合并成一个大家族。
「洛谷」P1196 银河英雄传说
XiaoLing 一直摆烂哇！
04-08 772
P1196 银河英雄传说 https://www.luogu.com.cn/problem/P1196 题目描述 杨威利擅长排兵布阵，巧妙运用各种战术屡次以少胜多，难免恣生骄气。在这次决战中，他将巴米利恩星域战场划分成 30000 列，每列依次编号为 1,2,…,300001, 2,\ldots ,300001,2,…,30000。之后，他把自己的战舰也依次编号为 1,2,…,300001, 2, \ldots , 300001,2,…,30000，让第 i 号战舰处于第 i 列，形成“一字长蛇阵”，诱
洛谷 P1196 [NOI2002]银河英雄传说 并查集变形 不仅找根还找最小后代
aiwo1376301646的博客
02-07 282
题目链接： https://www.luogu.com.cn/problem/P1196 算法： 并查集 一：首先先讲一种并没有ac，而是ac了4个点，TLE了4个点的答案： 1：为什么要讲，因为总结了几点自己原来会用但是并不能区分两种递归之间区别的并查集找根函数 先看这段代码 int find(int x)//查根 { if(x!=fa[x])...
浅谈并查集 By cellur925【内含题目食物链、银河英雄传说等】
weixin_30664539的博客
08-01 152
什么是并查集？ 合并！查询！集合！ 专业点说？ 动态维护若干不重叠的和，支持合并查询的数据结构！（lyd老师说的） 数据结构特点：代表元。即为每个集合选择一个固定的元素，作为整个集合的代表，利用树形结构存储，每个节点都是一个元素，树根是集合的代表元素。（还是lyd老师说的） 两大基本操作 一、合并（merge()） 即把两个集合合并到一个的操作。通俗的说，即令其中一个树根...
Vijos P1443 银河英雄传说个人通过/递交:11/25(44%)
MummyDing's Blog
09-05 2078
题目来源:https://www.vijos.org/p/1443 P1443银河英雄传说 Accepted 标签：NOI2002[显示标签] 描述 公元五八○一年，地球居民迁移至金牛座α第二行星，在那里发表银河联邦创立宣言，同年改元为宇宙历元年，并开始向银河系深处拓展。  宇宙历七九九年，银河
专题·并查集【including 并查集基础，村村通，带权并查集，银河英雄传说，扩展域
樱狸✨愿携清风归来处
02-17 349
初见安~这里是一个差点被遗忘了的并查集专题：） 并查集 顾名思义——并查集，就是合并，搜查集合。其本质意义为： 有n个集合的数，我们为了区别这几个集合，每个集合选择一个数作为代表，看某两个数是否在同一集合中，则只需看它们所在集合的代表数是否相同。 如果还没理解的话： 则我们可以设1为集合1的代表，4为集合2的代表。 在数组fa（father）中就可以存x点的所在集合代表： ...
2024 省选复习计划
MC_wansui的博客
08-21 1183
距离 NOIP 还有 70 天，距离省选还有 190 天
洛谷试炼场---提高历练地
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洛谷试炼场---提高历练地 搜索Ex   1.NOIP 2004 提高组 复赛 alpha 虫食算 //P1092 虫食算 //读完题目，第一直觉，要用高精度算法。 //N进制，该题处理，对理解进制很有帮助。 //为何要从高位往低位搜索，这篇文章写得不错http://blog.sina.com.cn/s/blog_918b1f910100zuzr.html摘抄如下： // 仔细考虑过后，因...
P2024食物链题解（详细讲解距离数组d在并查集中的应用）
m0_73709108的博客
12-24 1371
带你清晰了解并查集中距离数组的更新原理！！！
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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【多变量输入超前多步预测】基于CNN-BiLSTM的光伏功率预测研究（Matlab代码实现）
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【多变量输入超前多步预测】基于CNN-BiLSTM的光伏功率预测研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于CNN-BiLSTM模型的多变量输入超前多步光伏功率预测方法，并提供了Matlab代码实现。该研究结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与双向长短期记忆网络（BiLSTM）对时间序列前后依赖关系的捕捉能力，构建了一个高效的深度学习预测模型。模型输入包含多个影响光伏发电的气象与环境变量，能够实现对未来多个时间步长的光伏功率进行精确预测，适用于复杂多变的实际应用场景。文中详细阐述了数据预处理、模型结构设计、训练流程及实验验证过程，展示了该方法相较于传统模型在预测精度和稳定性方面的优势。; 适合人群：具备一定机器学习和深度学习基础，熟悉Matlab编程，从事新能源预测、电力系统分析或相关领域研究的研发人员与高校研究生。; 使用场景及目标：①应用于光伏电站功率预测系统，提升电网调度的准确性与稳定性；②为可再生能源并网管理、能量存储规划及电力市场交易提供可靠的数据支持；③作为深度学习在时间序列多步预测中的典型案例，用于科研复现与教学参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注数据归一化、CNN特征提取层设计、BiLSTM时序建模及多步预测策略的实现细节，同时可尝试引入更多外部变量或优化网络结构以进一步提升预测性能。
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