【题解】洛谷P1341 无序字母对(图的遍历、欧拉回路)

本文介绍了一种求解最小字典序欧拉回路或欧拉通路的方法,通过遍历无向图中的所有边来寻找路径。讨论了如何利用递归深度优先搜索实现这一过程,并给出了具体的C++实现代码。

欧拉回路

当一个无向图中每个点的度数都为偶数时,此时从任何一个点开始遍历都可以经过所有边到达其他点并最后回到原点,我们称这样的回路叫欧拉回路。如果一个无向图内点的度数有且仅有两个奇数,那这样的图称作欧拉通路,从这两个点出发可以遍历图的所有边,但最后回不到原点。除了这两种情况之外,其他情况从任意点出发都无法遍历整个图的所有边

那么这个问题就是求最小字典序的欧拉回路或欧拉通路,我们先写两个函数用于把字母转成数字和把数字变回字母,读入字母,转换,记录其度数和两个点之间的联通情况。然后对所有字母所代表的数字进行遍历,得到其度数为奇数的个数,并记录出发点当出发点为奇数时最小的i(用于欧拉通路的情况)。判断度数为奇数的个数cnt如果不是0或2的话就输出No Solution。若是欧拉回路,从0开始遍历所有字母包含的数字,找到度数不为0的那个字母代表的数字记录下来。dfs从小字典序开始遍历,如果两者有边就走,把边标记去掉,存在一个数组里,最后倒序输出。注意因为正序输出的话会有选择路口的情况,只能得50分,所以我们需要倒序输出,这样可以排除掉这种干扰。

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<iomanip>
using namespace std;
const int maxn=10010;
int n;
int du[maxn];
int b[maxn][maxn];
int cnt;
int way[maxn],pos;
int start=100;
int change1(char x)
{
	if(x>='A'&&x<='Z') return x-'A'+1;
	else return x-'a'+27;
}
int change2(char x)
{
	if(x<=26) return 'A'+x-1;
	else return 'a'+x-27;
}

void dfs(int x)
{
	
	for(int i=1;i<=52;i++)
	{
		if(b[x][i]==1) 
		{
			b[x][i]=b[i][x]=0;
			//cout<<to[i]<<' ';
			dfs(i);
			
		}
	}
	way[++pos]=x;
}
int main()
{
	scanf("%d",&n); 
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		char x,y;
		cin>>x>>y;
		int xx=change1(x);
		int yy=change1(y);
		du[xx]++;
		du[yy]++;			
		b[xx][yy]=b[yy][xx]=1;
	}
	for(int i=1;i<=52;i++)
	{
		if(du[i]%2==1) 
		{
			cnt++;
			start=min(start,i);
		}
	}
	if(cnt!=2&&cnt!=0) 
	{
		cout<<"No Solution";
		return 0;
	}
	if(cnt==0)
	{
		for(int i=1;i<=52;i++)
		{
			if(du[i])
			{
				start=i;
				break;
			}
		}
	//	cout<<start;
	}
	if(cnt==2)
	{
		for(int i=1;i<=52;i++)
		{
			if(du[i]%2==1)
			{
				start=i;
				break;
			}
		}
	}
	dfs(start);
	for(int i=pos;i>=1;i--)
	{
		cout<<(char)change2(way[i]);
	}
	return 0;
}

 

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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