我也没怎么看懂他细致的原理,好像是用CNN高层的信息来重建底层。
老的demo 是用 torch7 的 在这里,我不熟悉 torch 7 。而且安装时间也很长。
我找了下 Github上找到有个MIT大神用Tensorflow 重写了。
需要的python依赖包 (除了tensor flow,其他都可以用pip安装。)
使用方法
python neural_style.py --content 内容图像文件 --styles 风格图像 --output 输出的图像
不过跑的时间比较长。
15mbp下跑了 30 多分钟。
我原来想用在免费的amazon ec2 上搭建一个可以上传了让他自己跑,结果我发现已经有人做出来了[这里]
不过出来的分辨率比较小。
只要上传图像 就能一键制作 风格图像
比如说做像我这样的头像
+
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本文介绍如何利用TensorFlow重写神经风格迁移算法,并提供详细的安装步骤和使用方法。通过对比不同平台的运行时间和结果,展示算法在不同场景下的应用效果。
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