Relocy的专栏

这几天朋友参加比赛需要，就写了个脚本帮忙刷票. 我们首先来到要投票的网站上来看看。 随便找一个投上一票 居然不用登陆，当然是每个IP只能投一票。 打开Chrome dev tools, 看一下 Get请求。 那直接把Request URL复制下来，这个就是用于刷票的URL 按理来说只要把这个URL 发给任何一个人诱惑他点开，就是帮你投票了。 他返回了一个Json数据格式。告诉我们已经

最近使用各种不同的深度学习框架测试他们之间的性能和好坏，由于每个框架上手时间都比较短，没有足够的时间了解他们载入自定义格式数据的方法。由于深度学习界的Hello World 几乎就是使用CNN 训练 Mnist 手写数字。所以各个框架都几乎支持可以直接读取Mnist文件。所以把训练直接写入到MNIST格式，是一种很好的偷懒方法。不过如果不修改数据接口只能读取灰度图像。我们先来看一下MNIST的数据格

传统的车牌识别过程是往往是这样的车牌定位->车牌判断->车牌字符的分割->车牌字符的识别这种方法有个好处就是，仅仅需要较少的字符样本即可用于分类器的训练。在光照，相机条件好的情况下也能取得较好的效果。现在大多数商业车牌识别软件采用的也是这种方法。但是在某些恶劣的自然情况下，车牌字符的分割和识别变得尤其的困难，传统的方法并不能取得很好的结果。这时候我们就能考虑下是否能整体一起识别。当然我们注意到车牌