图的BFS，DFS（邻接表）

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本文详细介绍了图遍历算法中的两种主要方法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。通过具体的C++代码实现展示了如何利用这两种算法进行图的遍历，并给出了完整的程序示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<iostream> 
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
queue<int> q;
struct Graph
{
	int vertex[50]={0};
	int edge[50][50]={{0,0}};
	int ne,nv;
}g;
int visited[50]={0};
void DFS(Graph G,int v)
{
	if(!visited[v])
	{
		visited[v]=1;
		cout<<G.vertex[v];
		for(int i=0;i<G.nv;i++)
			if(!visited[i]&&G.edge[v][i])
				DFS(G,i);	
	}
}
void BFS(Graph G,int v)
{
	int tmp;
	if(!visited[v])
	{
		q.push(G.vertex[v]);
		visited[v]=1;	
	}
	while(!q.empty())
	{
		cout<<q.front();
		tmp=q.front();
		q.pop();
		for(int i=0;i<G.nv;i++)
		{
			if(!visited[i]&&G.edge[tmp][i])
			{
				q.push(G.vertex[i]);
				visited[i]=1;	
			}
		}
	}	
}
int main()  
{
	int a,b;
	cin>>g.nv>>g.ne;
	for(int i=0;i<g.nv;i++)
		g.vertex[i]=i;
	for(int i=0;i<g.ne;i++)
	{
		cin>>a>>b;
		g.edge[a][b]=g.edge[b][a]=1;
	}
	DFS(g,0);
	memset(visited,0,50);
	cout<<endl;
	BFS(g,0);
	cout<<endl;
    return 0;  
}