【BZOJ 1016】 [JSOI2008]最小生成树计数

本文介绍了一道经典算法题目——JSOI2008的最小生成树计数问题,详细解释了如何利用最小生成树的性质进行求解,并附带完整的代码实现。

1016: [JSOI2008]最小生成树计数

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Description

现在给出了一个简单无向加权图。你不满足于求出这个图的最小生成树,而希望知道这个图中有多少个不同的最小生成树。(如果两颗最小生成树中至少有一条边不同,则这两个最小生成树就是不同的)。由于不同的最小生成树可能很多,所以你只需要输出方案数对31011的模就可以了。

Input

第一行包含两个数,n和m,其中1<=n<=100; 1<=m<=1000; 表示该无向图的节点数和边数。每个节点用1~n的整数编号。接下来的m行,每行包含两个整数:a, b, c,表示节点a, b之间的边的权值为c,其中1<=c<=1,000,000,000。数据保证不会出现自回边和重边。注意:具有相同权值的边不会超过10条。

Output

输出不同的最小生成树有多少个。你只需要输出数量对31011的模就可以了。

Sample Input

4 6
1 2 1
1 3 1
1 4 1
2 3 2
2 4 1
3 4 1

Sample Output

8


最小生成树的性质。


做这道题要明白最小生成树的两个性质:

1.两个不同的最小生成树的边权排序之后得到的序列是完全一样的。


理解:

设最小生成树有n条边,任意两棵最小生成树分别称为A, B, 如果e是一条边,用w(e)表示该边的权值。

A的边按权值递增排序后为a 1 , a 2 , …… a n    w(a 1 )≤w(a 2 )≤ …… w(a n )
B的边按权值递增排序后为b 1 , b 2 , …… b n   w(b 1 )≤w(b 2 )≤ …… w(b n )
设i是两个边列表中,第一次出现不同边的位置,a i ≠b i
不妨设w(a i )≥w(b i )
情形1  如果树A中包含边b i ,则一定有j>i使得  b i =a j  ,事实上,这时有 w(b i )=w(a j )≥w(a i ≥w(b i ) 故 w(b i )=w(a j )=w(a i ),在树A的边列表中交换边a i 和 a j 的位置并不会影响树A的边权有序 列表,两棵树在第i个位置的边变成同一条边。
情形2  树A中并不包含边b i,则把b i加到树A上,形成一个圈,由于A是最小生成树,这个圈里任意一条边的权值都不大于w(b i ) ,另外,这个圈里存在边a j不在树B中。因此,有w(a j )≤w(b i ),且 j>i (因为a j不在B中)。于是,有w(b i )≤w(a i )≤w(a j )≤w(b i ),因此  w(a i )= w(a j ) = w(b i )。那么在树A中把a j换成b i仍然保持它是一棵最小生成树,并不会影响树A的边权有序列表,并且转换成情形1。

2.相同权值的边算完之后树的连通性是一样的。

若连通性不同,说明还可以往进加当前权值的边啊,那就是没算完。

根据这两个性质,用乘法原理,dfs就可以了。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#define mod 31011
using namespace std;
int tot=0,cnt=0,n,m,f[105],sum=0,ans=1;
struct edge
{
	int x,y,v;
}e[1005];
struct data
{
	int l,r,v;
}a[1005];
bool cmp(edge a,edge b)
{
	return a.v<b.v;
}
int Getfather(int x)
{
	if (x==f[x]) return x;
	return Getfather(f[x]);
}
void dfs(int x,int now,int k)
{
	if (now==a[x].r+1)
	{
		if (k==a[x].v) sum++;
		return;
	}
	int f1=Getfather(e[now].x),f2=Getfather(e[now].y);
	if (f1!=f2)
	{
		f[f1]=f2;
		dfs(x,now+1,k+1);
		f[f1]=f1;
	}
	dfs(x,now+1,k);
}
int main()
{
        scanf("%d%d",&n,&m);
	for (int i=1;i<=m;i++)
		scanf("%d%d%d",&e[i].x,&e[i].y,&e[i].v);
	sort(e+1,e+1+m,cmp);
	for (int i=1;i<=n;i++)
		f[i]=i;
	tot=0,cnt=0;
	for (int i=1;i<=m;i++)
	{
		int f1=Getfather(e[i].x),f2=Getfather(e[i].y);
		if (e[i].v!=e[i-1].v)
		{
			a[cnt].r=i-1;
			a[++cnt].l=i;
		}
		if (f1!=f2)
		{
			f[f1]=f2;
			a[cnt].v++;
			tot++;
		}
	}
	a[cnt].r=m;
	if (tot!=n-1)
	{
		cout<<0<<endl;
		return 0;
	}
	for (int i=1;i<=n;i++)
		f[i]=i;
	for (int i=1;i<=cnt;i++)
	{
		sum=0;
		dfs(i,a[i].l,0);
		ans=(ans*sum)%mod;
		for (int j=a[i].l;j<=a[i].r;j++)
		{
			int f1=Getfather(e[j].x),f2=Getfather(e[j].y);
			if (f1!=f2)
				f[f1]=f2;
		}
	}
	cout<<ans<<endl;
	return 0;
}


感悟:
1.最小生成树的这俩性质要记住~

2.这道题还可以用matrix-tree来做,用到行列式之类的
http://wenku.baidu.com/view/872eb02de2bd960590c677c6.html

题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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