本文深入探讨了主席树（Segment Tree）作为离线数据结构的应用，并结合前缀和思想，优化了区间查询与修改操作的效率。通过实例讲解如何构建主席树以及在特定场景下的应用策略，包括修改操作的优化方法。文章还提供了关键代码示例，旨在帮助开发者理解并高效实现这一技术。
主席树是一种离线数据结构，是由很多棵线段树组成的。
第i棵线段树存的是前i个数的信息：
每一个线段存数字的出现次数（因此建树之前要离散化）。
那么n棵线段树不会MLE吗？
当然会了！
但是我们发现第i棵线段树和第i-1棵线段树是非常相似的，有许多结点完全相同，因此可以借用之前的结点，没必要新建结点。
具体建树方法建下图：
序列为 1 3 4 2
那么如果要询问i-j之间数字出现的次数怎么办呢？
因为每一棵线段树的区间都是相同的，所以要求l-r之间的数字的出现次数只要用前r位出现的次数减去前l-1位出现的次数，就是ans
但是如果有修改操作怎么办？
如果沿用上面的做法，那么修改操作是O(nlogn)的，查询是O(1)的，修改要花好长时间。。。
前缀和联想到了树状数组，那么将前缀和用树状数组维护的话修改是O(logn*logn)，查询时O(logn)，查询的时间虽然变长，但是修改的时间缩短许多！！
注意：
函数式线段树的数组要开大一点！！
代码：
无修改求区间第k大：
POJ2104 见这里
有修改求区间第k大：
BZOJ1901 见这里
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