理解业务知识才能建立业务数据模型,实现分析落地
经典业务分析指标



市场营销
1、客户/用户生命周期

努力维护用户关系
2、用户价值/贡献

3、RFM模型

有的行业更关注R:因为获取新用户成本高 预防流失
4、用户分群:价值度 流失度

产品运营
1、AARRR

实际运用中未必有先后逻辑
2、用户获取:渠道到达量 渠道转化率 渠道ROI 日应用下载量 日新增用户数 获客成本 一次会话用户数占比


3、用户活跃:日/周/月活跃用户应用下载量 活跃用户占比 用户会话次数 用户访问时长 用户平均访问次数


4、用户留存

5、营收:付费用户数 ARPU ARPPU 客单价 LTV用户生命周期价值


6、传播:K因子 用户分享率 活动/邀请曝光量

用户行为
1、功能使用:功能使用率/渗透率

2、用户会话

3、用户路径

电子商务
1、购物篮分析:笔单价 件单价 成交率 购物篮系数

2、复购率 回购率

3、浏览量 访客量:PU UV

4、访客行为:新老访客占比 访客事件 访客平均访问页数 来源 用户行为转化率 首页访客占比


5、退出率 跳出率

业务数据分析指标详解
本文介绍了经典业务分析的关键指标,包括市场营销的用户生命周期、用户价值和RFM模型,产品运营的AARRR模型、用户获取和留存,以及用户行为分析和电子商务领域的购物篮分析、复购率等。理解这些指标有助于建立业务数据模型并实现有效的数据分析。
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