秦路数据分析思维笔记

最新推荐文章于 2021-07-04 21:17:47 发布
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what 三种核心思维

结构化

错误案例：

修改为金字塔模型：

 

公式化

 

业务化

如何预估上海共享单车的投放量

单车是有损耗的 计算公式中应该考虑单车的损耗因素

 

why 数据分析的思维技巧

 

象限法

多维法

为抵消辛普森悖论的影响：

 

假设法

在没有数据的情况下去分析：

 

指数法

当有很多数据时 制定一个衡量的标准

线性加权：设置权重

反比例

log

 

二八法

 

对比法

孤数不证

 

漏斗法

 

how 如何在业务时间锻炼分析能力

好奇心

生活中的练习

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.《秦路数据分析》第一周内容学习笔记
无小意的博客
01-31 3916
一、前言 思维缺失---造成“不知道，不确定“（问题发生没？问题在哪里？为什么？不确定对不对？不确定执行结果？不知道老板是否满意给不给加薪？。。。。） 缺少分析思维，会使得分析的各个方面陷入无理论化，无法获得判断能力，对目前，对以后都是及其不好的。 最重要的是，老板不给加薪！！ 拥有三种核心数据分析思维： 结构化公式化业务化 以上三种思维，是基本的分析思维类型。 数据分析
七周成为数据分析师 第一周：数据分析思维
Mounvo的博客
09-01 818
视频链接： 【秦路】七周成为数据分析师《第一周：数据分析思维》 数据课件及数据—链接：百度云链接 提取码：io6g 数据分析的三种思维 结构化 在做数据分析的过程中，我们往往会出现想到一点是一点的感觉，一次性分析，没有复用性，比如下面这个例子。 现在有一个线下销售的产品。 我们发现8月的销售额度下降，和去年同比下降了20%。我想先观察时间趋势下的波劢，看是突然暴跌，还是逐渐下降。再按照丌同地区的数据看一下差异，有没有地区性的因素影响。我也准备问几个销售员，看一下现在的市场环境怎么样，听说有几家竞争对手也缩
(秦路)七周成为数据分析师（第一周）—— 数据分析思维
qq_39223444的博客
06-28 2553
文章目录1. 什么是数据分析2.应该怎么学3. 数据分析思维3.1 三种核心思维3.1.1 结构化3.1.2 公式化3.1.3 业务化 1. 什么是数据分析 把用户需求转换为产品。 2.应该怎么学 3. 数据分析思维 3.1 三种核心思维 3.1.1 结构化 结构化不是完美的！！！ 3.1.2 公式化 3.1.3 业务化 参考链接：(秦路)七周成为数据分析师（第一周） ...
秦路数据分析 Week One
十三
05-11 676
一、前言 思维缺失—造成“不知道，不确定“（问题发生没？问题在哪里？为什么？不确定对不对？不确定执行结果？不知道老板是否满意给不给加薪？。。。。） 缺少分析思维，会使得分析的各个方面陷入无理论化，无法获得判断能力，对目前，对以后都是及其不好的。 最重要的是，老板不给加薪！！ 拥有三种核心数据分析思维： 结构化公式化业务化以上三...
秦路-数据分析笔记（4-8）
Arclight869的博客
04-21 444
销量下降的原因，用结构化思维分析 公式化 业务化 学会换位思考 象限法 多维法：
(秦路)七周成为数据分析师（第二周）—— 业务能力
qq_39223444的博客
06-28 1007
文章目录1.为什么业务思维重要2.经典的业务分析指标2.1 市场营销指标2.2 产品运营指标2.3 用户行为指标2.4 电子商务指标2.5 流量指标2.6 怎么生成指标3. 如何建立业务分析框架 1.为什么业务思维重要 2.经典的业务分析指标 2.1 市场营销指标 2.2 产品运营指标 2.3 用户行为指标 2.4 电子商务指标 2.5 流量指标 2.6 怎么生成指标 组合 3. 如何建立业务分析框架 用指标建立业务分析框架：核心思维与指标，七
(秦路)七周成为数据分析师（第七周）——Python
qq_39223444的博客
07-02 3252
文章目录1.Python基础2.Pandas2.1 series生成用索引读取相应的行2.2 DataFrame生成查看属性和信息用索引读取相应的行和列查看索引范围按条件查找用query按条件查找用iloc和loc查找行2.3 读取csv文件修改类型query筛选转置按某个字段排序排名查看某个列的唯一值查看重复的行统计某个列的各个值的数量统计各列的数量统计各列的最大值返回某个轴上的累计和查看各列的描述性统计数据将值转换为离散值，划分区间分组group2.3 两表联合merge，最常用concatjoin按索
磨剑之作，七周成“师”！秦路主讲，七周成为数据分析师视频教程
10-29
涵盖基础、业务、思维、工具、方法等方方面面，提纲挈领，为数据分析师之路奠定坚实基础； 循序渐进。环节紧凑，积跬步以至千里，七周为期，焕发不一样的职业通道； 精品质量。教学方式活泼生动、易于理解与掌握；...
七周速成数据分析师，秦路精品视频教程揭秘
此外，课程还涉及了数据分析的思维模式，帮助学员建立起数据驱动的思考方式，以及介绍了多种数据分析工具和方法，如Excel、SQL、Python、R等编程语言，以及机器学习等高级分析方法。这些内容为数据分析师的职业发展...
七周成为数据分析师（秦路）-第一周-数据分析思维
终身学习者
10-20 2295
来源：天善智能-秦路-七周成为数据分析师 内容：第一周-数据分析思维，重点内容总结归纳整理。
秦路数据分析 Week Three
十三
05-12 646
Excel常用于敏捷，快速，需要短时间相应的场景下是非常便捷的数据处理工具。相对于语言类例如python和R等则用于常规的，规律的场景中应用，便于形成日常规则统计分析。对于学习的路径：Excel函数—>SQL函数——>python必知必会内容：保证使用版本是2013+；培养好的数据表格习惯；主动性的搜索；多练习Exce...
秦路数据分析 Week Two
十三
05-11 620
课程笔记内容一，业务掌握的重要性很多分析数出的结论得不到业务部门的认可或者得出的解决方案无法落地实现，原因是因为对业务了解匮乏。唯有了解业务，才能建立起业务数据模型，建立起数据分析的体系。二，经典的业务分析指标将解（课程截图）架构化+公式化+业务化=指标指标的5要素：1).核心指标2).好的指标应该是比率3).好的指标数应该能带来...
秦路数据分析统计学笔记
Reedw1023的博客
04-04 608
分类数据描述统计 频数统计：各分类计数 频数百分比 数值数据描述统计 统计度量：平均数 中位数 众数 四分位数quartile（第一分位数25% 第二分位数=50%中位数 第三分位数75%） 方差VAR.P 标准差STDEVP 图形 ...
秦路数据分析业务笔记1
Reedw1023的博客
03-24 310
理解业务知识才能建立业务数据模型，实现分析落地 经典业务分析指标 市场营销 1、客户/用户生命周期 努力维护用户关系 2、用户价值/贡献 3、RFM模型 有的行业更关注R：因为获取新用户成本高 预防流失 4、用户分群：价值度 流失度 产品运营 1、AARRR 实际运用中未必有先后逻辑 2、用户获取：渠道到达量 渠道转化率 渠道RO...
python数据分析实战---秦璐
weixin_40801364的博客
09-05 1673
讲解： 一份数据分析报告 #既包含代码又包含数据分析结果的PDF形式 Markdown写法 ：说明 code import pandas as pd 快捷切换 esc+m 变为Markdown/esc+m 变为code 图形化呈现 ：结果 练习1 这是一份用户消费行为的分析报告(数据来源于网络，用户在一家CD网站上的消费) import pandas as pd import numpy as...
(秦路)七周成为数据分析师（第四周）——数据可视化
qq_39223444的博客
07-04 601
1 数据可视化的 数据可视化： 数据可视化的目的是让数据更高效 让读者更高效阅读，而不单是自己使用 突出数据背后的规律 突出重要的因素 最后是美观 2 常见的初级图表 2.1 图表的基础概念 2.2 散点图 散点图： 散点图主要解释数据之间的规律。 维度:0+，作为颜色 度量:2 气泡图： 气泡图是散点图的变种，引入了第三个度量作为气泡的大小。 维度∶1+，作为颜色 度量:3，其中1个是气泡大小 单轴散点图: 维度作Y轴，更倾向于洞察数据在不同类别下的数据规律 维度:1+，Y轴 度量:2 客户
数据分析——跟随秦路的第9、10篇，SQL
midailaoqi的博客
04-29 751
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25203710   下面是各链接： MySQL下载: https://www.mysql.com/downloads/ WorkBench下载: https://dev.mysql.com/downloads/workbench/ （win） 在线SQL练习：http://sqlzoo.net/wiki/SELECT_basic...
数据分析——跟随秦路的第123篇，EXCEL基础函数、技巧、实战
midailaoqi的博客
04-23 728
excel的一些常用函数，在mysql中有很多是同名的，python也类似。帖子用来自我学习记录，原址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23345231原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23618955原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24084300一、基础函数一、数据清洗类1、trim() 可去除单元格首尾空...
七周成为数据分析师（秦路）-第二周-业务
终身学习者
10-20 778
七周成为数据分析师-第二周-业务 业务的重要性：唯有理解业务，才能建立业务数据模型。 模型未动，指标先行。如果你不能衡量它，你就无法增长它。 结构化，公式化，业务化后，可以进一步指标化。 销售&运营&市场 →\rightarrow→ 指标 →\rightarrow→ 推动业务&机器学习&管理 指标建立的准则： 针对核心业务创建核心指标 比率 好的指标应该带来显著效...
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