tensorflow踩坑安装

经过之前的经验这两天在实验室服务器上装环境就顺畅多了

1-在anaconda里创建虚拟环境py37w

2-activate以后设置镜像下载地址

3-pip安装tensorflow1.13.1

4-pip安装bert-tensorflow bert-server bert-client

 

问题：装tensorflow的时候会因为numpy报错 因为numpy版本太高

可以直接pip install numpy==1.16回退版本

 

启动bert服务端

bert-serving-start -model_dir chinese_L-12_H-768_A-12 -num_worker=1

-model_dir 是预训练模型的路径，-num_worker 是线程数，表示同时可以处理多少个并发请求

 

参考链接：https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/11938504.html

 

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非常痛苦的安装经历 整了一天

一直用的python版本是3.7 

anaconda原来tensorflow版本中虽然python是3.5 但是pip的版本过低没法直接install 想升级pip又不起作用

最后的选择是：

1、重新建立一个虚拟环境python3.5 名为py35

2、activate py35

3、如果直接upgrade pip的话更新的是外边的pip 所以需要在python环境中更新py35中的pip

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