数据分析python matplotlib简单实践笔记3

布丁奶盖

于 2020-03-17 16:52:13 发布

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分类专栏：数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Reedw1023/article/details/104920853

本文介绍了使用Python的matplotlib库进行数据分析的实践经验，包括绘制极坐标图、散点图与条形图，以及如何创建能力雷达图。这些图表在数据分析中起到了直观展示信息的作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

av6989413

极坐标

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

r = np.arange(1,6,1)

theta = [(np.pi/2)*i for i in range(5)]

ax = plt.subplot(111,projection='polar')

ax.plot(theta,r,color='r',linewidth=3)
ax.grid(True)

plt.show()

散点条形图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('ggplot')

x = np.random.randn(200)
y = x+np.random.randn(200)*0.5

#生成基本结构
margin_border = 0.1
width = 0.6
margin_between = 0.02
height = 0.2

left_s = margin_border
bottom_s = margin_border
height_s = width
widt

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