AI医疗健康直播脚本与视觉素材智能生成系统

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个医疗健康直播内容智能生成系统，帮助主播快速准备专业且易懂的医疗科普直播内容。
   
   系统交互细节：
   1. 主题输入：主播输入直播主题（如糖尿病管理）、目标受众（如中老年群体）和时长要求
   2. 脚本生成：LLM文本生成能力基于权威医学资料，输出结构化直播脚本，包含知识点分段和互动问答设计
   3. 视觉优化：文生图功能自动生成配套的解剖示意图、数据图表和对比图示，符合医学准确性要求
   4. 风险审核：系统自动标记敏感内容（如未经证实的疗法），提示主播需要专业审核的段落
   5. 输出整合：生成包含时间轴的完整直播方案，附带可下载的图文素材包和重点提示标签
   
   注意事项：需在界面显著位置标注'本内容需经医疗专业人士审核'，并提供医学文献引用来源选项

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在开发一个医疗健康直播内容智能生成系统，这个项目特别适合那些想做健康科普但时间紧张的主播们。经过几周的开发和测试，我把整个流程和实现思路整理成笔记，分享给有类似需求的朋友们。

1. 系统核心功能设计

这个系统主要解决主播准备专业医疗科普内容耗时的问题。核心功能包括智能脚本生成、视觉素材配套、风险审核和输出整合四个模块。主播只需输入主题、受众和时长，系统就能自动生成完整的直播方案。

1. 主题输入界面优化

为了让主播快速上手，输入界面设计得非常简洁。只需要填写三个关键信息：直播主题（比如高血压防治）、目标受众（比如40-60岁人群）和预计直播时长（15-30分钟）。系统会根据这些信息自动匹配合适的内容深度和语言风格。

1. 脚本生成机制

脚本生成使用了先进的AI语言模型，基于权威医学资料库构建知识图谱。生成的脚本会按照：开场引入→核心知识点→案例分析→互动问答→总结的结构自动编排。特别设计了互动环节，比如在讲解糖尿病饮食管理时，会自动插入"观众常见问题"模块。

1. 视觉素材自动生成

配套的视觉素材生成是另一个亮点。系统可以根据脚本内容自动生成解剖示意图、数据趋势图和对比图示。比如讲解心血管健康时，会自动生成心脏结构图；说到营养摄入比例，会生成直观的饼状图。所有图片都经过医学准确性校验。

1. 风险审核系统

医疗内容安全至关重要。系统会自动标记需要特别注意的内容段落，比如涉及未经验证的疗法或可能引起误解的表述。在输出界面上，这些内容会用黄色高亮显示，并提示"需专业审核"。同时，系统会推荐相关医学文献作为参考依据。

1. 输出方案整合

最终输出的直播方案包含详细的时间轴脚本、可下载的图文素材包和重点提示标签。时间轴精确到分钟，标注了每个环节的最佳时长；素材包包含所有生成的图片和关键数据；提示标签则标注了需要特别强调的内容点。

1. 用户体验优化

在测试阶段发现，很多主播需要快速调整内容。所以加入了"一键优化"功能，可以按"更专业"或"更通俗"方向调整脚本。同时提供了多种导出格式，支持直接导入到常见直播平台。

1. 合规性设计

所有生成内容都自动添加免责声明，明确提示需要专业医疗人员审核。在系统设置中，可以自定义显示在直播画面上的免责文字。同时保留了完整的修改记录，方便追溯内容来源。

整个开发过程中，使用InsCode(快马)平台进行原型验证和部署特别方便。它的AI辅助编码和一站式部署功能，让我能快速实现想法并测试实际效果。特别是部署环节，不需要操心服务器配置，点击按钮就能上线演示版本，大大提高了开发效率。

这个系统现在已经帮助多位健康领域的主播提升了内容制作效率。未来还计划加入更多专业领域的知识库，比如中医养生、心理健康等方向，让AI辅助医疗科普变得更智能、更可靠。

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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   我需要开发一个医疗健康直播内容智能生成系统，帮助主播快速准备专业且易懂的医疗科普直播内容。
   
   系统交互细节：
   1. 主题输入：主播输入直播主题（如糖尿病管理）、目标受众（如中老年群体）和时长要求
   2. 脚本生成：LLM文本生成能力基于权威医学资料，输出结构化直播脚本，包含知识点分段和互动问答设计
   3. 视觉优化：文生图功能自动生成配套的解剖示意图、数据图表和对比图示，符合医学准确性要求
   4. 风险审核：系统自动标记敏感内容（如未经证实的疗法），提示主播需要专业审核的段落
   5. 输出整合：生成包含时间轴的完整直播方案，附带可下载的图文素材包和重点提示标签
   
   注意事项：需在界面显著位置标注'本内容需经医疗专业人士审核'，并提供医学文献引用来源选项

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果