ubuntu下docker使用GPU

墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 1.9k累计阅读 2k平均单平台已同步平台优快云微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网我也要 → 码龄19年

关注

原创最新推荐文章于 2026-03-30 16:30:03 发布 1.9k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

ubuntu下docker环境使用GPU配置在容器里面运行一下再验证一下，能正常显示上面那个图案就是能成功调用了，注意那个cuda版本要能显示，要是现实 N/A的话是不行的。docker的版本必须安装19.0版本以上的，这里也只讲19.0版本以上的使用方法。然后配置一下文件，这样容器才能使用runtime。cuda版本显示N/A的话用以下格式创建容器。本文主要讲述整个命令流程，具体讲解请看官网。运行该命令验证是否安装成功。和一篇总结得很详细的博文。然后按照以下格式创建容器。出现这个就是安装成功了。首先设置一下网络信息。阅读详情

达到以下条件即可：
1 docker内部和宿主机的显卡驱动要一致
说白了就是你的cuda、cudnn基于那个显卡驱动，你就要用哪个，内外都要部署
我测试过内部不部署，运行会失败

2 内部虽然装了显卡驱动，但是没有实体卡，所以还要做一步设备映射
就是把外部的GPU设备，挂在到docker的dev下
运行时使用–device选项挂在设备

收录于

DeepLearning

当前文章被收录于：

DeepLearning

180 篇文章 4 人学习

订阅专栏查看详情

实用工具

当前文章被收录于：

实用工具

67 篇文章 1 人学习

订阅专栏查看详情

CUDA

当前文章被收录于：

CUDA

12 篇文章 0 人学习

订阅专栏查看详情

当前文章被以下社区和专栏收录：

配置docker 支持GPU方法（Nvidia GPU）系统版本：ubuntu 23.04。阅读详情

相关推荐

在 wsl-ubuntu 里通过 docker 启动 gpu-jupyter

engchina的专栏 1613

Ubuntu安装Docker并支持使用GPU

因为Docker官方的网站无法访问，这里提供阿里镜像安装方式，并提供支持英伟达GPU方式。

夜雨飘零 2278

Ubuntu+Docker+Tensorflow+GPU安装

Docker对于在Linux下快速建立深度学习的工作环境很有帮助，参考一些文章，2小时安装完成。 0.预备 GCC，Python, CUDA等需要提前安装好。 CUDA上次安装Kaldi时我已经安装好了，是9.1版本。 1. 安装docker[1] $ sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io $ sudo apt...

sunfoot001的专栏 3334

2023年ubuntu安装GPU版本docker详细步骤

2023年ubuntu20.04安装docker配置GPU环境的详细教程。

ss__baby的博客 2568

Ubuntu中，在docker中安装pytorch(gpu)+cuda-详细

LOLUN9的博客 7530

ubuntu配置深度学习环境-解决GPU驱动-Docker

首先如果你是在windows系统下，windows部署跑深度学习可能只有0.6的速度，在windows上部署docker能达到0.8的速度，直接用linux跑深度学习能达到1.0的速度,用linux上部署深度学习约等于1.0的速度。我这里用的是wifi连接，地址是192.168.1.22，windows和ubuntu都是在192.168.1的地址下，这证明为同一段网络，最后一个数字是主机位，可以同网段任意占用。不过在国内访问国外的 Docker Hub 速度是非常慢的，所以我选择使用阿里云的镜像仓库。

FJN110的博客 1614

ubuntu安装docker及在docker中使用gpu

安装docker 下载docker docker下载地址 sudo dpkg -i docker-ce_18.06.3_ce_3-0_ubuntu_amd64.deb 安装nvidia-docker wget -P /tmp https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.1/nvidia-docker_1.0.1-1_amd64.deb sudo dpkg -i /tmp/nvidia-docker*.deb &amp

moutain9426的博客 3703

ubuntu 20.04上docker 使用gpu

要在Docker容器中使用GPU，你需要确保系统上已经安装了正确的NVIDIA驱动程序，并且安装了NVIDIA Container Toolkit。

全网120W+关注AI拉呱，专注人工智能以及科技前沿！ 1916

Ubuntu系统docker gpu环境搭建

在Ubuntu上安装docker gpu环境，可用于深度学习gpu加速训练

c2861024198的博客 1505

NVIDIA Jetson Orin Nano Super刷机避坑指南：从虚拟机配置到NVMe烧录实战

本文详细介绍了NVIDIA Jetson Orin Nano Super的完整刷机流程，涵盖虚拟机配置、SDK Manager安装、硬件连接、固件下载、rpcbind服务冲突解决以及NVMe烧录等关键步骤。重点解析了Super模式下的NVMe烧录命令参数和操作时机，帮助开发者高效完成刷机并避免常见错误。

y2z3a4b5c的博客 752

数学建模小白必看：层次分析法（AHP）从入门到实战（附Python代码）

本文详细介绍了层次分析法（AHP）在数学建模竞赛中的应用，从构建判断矩阵到一致性检验，再到权重计算和实战案例。通过Python代码实现，帮助小白快速掌握AHP的核心技巧，解决评价类难题，提升建模效率。

web39explorer的博客 918

Ubuntu系统下安装docker（GPU版）

IT菜鸟 2576

LIS3DHTR三轴加速度计Arduino驱动与嵌入式集成指南

加速度计是嵌入式系统中实现运动感知、姿态解算和振动分析的核心传感器。其工作原理基于MEMS微机械结构在惯性力作用下的电容变化，经片内ADC转换为数字信号；I²C接口因其硬件资源占用少、布线简洁，成为低功耗物联网节点的主流通信方式。技术价值体现在高分辨率（12位）、多量程（±2g~±16g）与低功耗（待机电流仅2µA）的平衡，支撑电池供电设备长期运行。典型应用场景包括可穿戴设备的姿态识别、工业预测性维护中的振动监测，以及智能硬件的敲击/跌落检测。本文围绕LIS3DHTR芯片及其Grove模块，详解Arduin

weixin_42584758的博客 594

ubuntu下通过docker安装TensorFlow-GPU

目录概述1. docker简介安装1. 安装docker engine2. 安装NVIDIA-docker toolkit下载TensorFlow image并运行修改image：增加OpenCV包并保存2. jupyternotebook 中运行py文件概述由于不同设备和不同环境在配置TensorFlow的过程中，会出现多种不兼容的问题，故想借用Docker来解决这个问题。也发现TensorFlow官方也提供有TensorFlow的官方docker镜像。这里，我在Ubuntu 18.04 基于Dock

Crazyjackkong's blog 523

基于Matlab与Gurobi的园区微电网风光储协同规划：从独立运营到联合优化的建模实战

本文详细介绍了如何利用Matlab与Gurobi进行园区微电网的风光储协同规划建模实战。通过构建从独立运营到联合优化的数学模型，结合Yalmip工具箱，旨在解决源荷不匹配问题，实现储能系统的最优配置与运行，从而降低总供电成本并提升新能源利用率。

weixin_29053073的博客 140

MZI and MI Optical Waveguide(马赫曾德与迈克尔逊光波导)

注意，这里的 “镜子” 并不是真的在波导中做一个镜子出来，而是通过使用一个 1x2 的 MMI 结构将 MMI 输出的两个端口连接起来形成一个 “宽带镜子”。对于这里形成镜子的详细原理，后面有时间了我们再做更加详细地介绍。，它由一个 splitter 构成和两个仿佛带有 “镜子” 的臂组成。相比较于 MZI，光波可以在它的臂中传输，最终从进光口处出去得到相长或者相消干涉，很明显，在。）的折射率，从而使得两个臂上产生的相位差值不同，最终得到相长或者相消干涉的结果。这里，给大家介绍一下。，它更像是一个折叠的。

u011699626的博客 2450

Ubuntu安装Docker及GPU驱动部署

1 系统与Docker基础配置 1.0 卸载Docker旧版本 sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc 1.0 更新系统仓库 sudo apt-get update 1.2 安装docker仓库源 sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ...

天然玩家的博客 1972

数字游民产业小报告 · 2025

2025 年全球数字游民约（不同统计口径差异很大，低估法约 4,000 万，高估法 8,000 万），美国来源占比最高。：2025 Q1 约岗位允许一定程度远程；2024 年美国员工至少部分远程（全球 2023 年约 28%）。：到 2025 年，提供数字游民/远程工作签证（媒体口径 50–73 个不等；福布斯 66、Citizen Remote 50+、有机构清单称 73）。：以英国为例，期望未来一年全勤到岗、企业因强制返岗出现离职，说明“灵活/远程”仍是劳动力市场的筹码之一。

Anthony1453的博客 1465

centors7安装docker启动ubuntu（docker容器中GPU也可用）

在centors上升级glibc为2.18，使用yum最新源直接安装不行，使用源码安装还不行，因为必须使用2.18版本glic，采用先安装docker，在启动新的Ubuntu，在ubuntu里配置自己的环境。

来颗石川的博客 1167

ABAP Channels 实战：在 ABAP 7.40 中用 WebSocket 打造实时双向通信

本文详细介绍了SAP ABAP 7.40引入的ABAP Channels通信框架，包含AMC（ABAP Messaging Channels）和APC（ABAP Push Channels）两部分。AMC作为应用服务器内部的消息总线，支持发布/订阅模式，可实现跨会话实时通信；APC基于WebSocket协议，用于浏览器等客户端与ABAP服务器的双向实时交互。文章通过一个乒乓球游戏案例展示了ABAP Channels的实时协作能力，并详细解析了AMC的配置方法、消息发送与接收的代码实现，帮助开发者理解如何利用

2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年 220

CT探测器普遍采用“星形拓扑+多ADC模组”架构的TDC（时间数字转换器）设计方案

本文提出一种基于TDC反馈机制的CT探测器时钟同步方法，通过延时测量、偏差计算和动态补偿三步硬件流水线，实现高精度同步。系统采用Xilinx Kintex UltraScale FPGA内置CARRY8进位链构建3.5ps分辨率的TDC，结合多级比较器和延迟单元，形成闭环反馈控制。实验表明，在512通道、1.28m传输距离下，同步精度稳定在10ps以内，较传统方案提升两个数量级，并能动态补偿干扰抖动。该方案解决了传统方法在CT旋转腔体环境下精度不足的问题，为下一代超高清CT提供了有效的时钟同步解决方案。

whm128的博客 274

ubuntu创建pytorch-gpu的docker环境

使用docker的好处就是可以将你的环境和别人的分开，特别是共用的情况下。本文介绍了ubuntu环境下创建pytorch-gpu的教程，centos其实也是差不多的。

有一分热，发一分光。 2138

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正

ubuntu18上docker支持GPU

一、系统环境 ununtu18.04+ 如果docker已经安装并且docker --version命令显示版本大于等于19.03，则请忽略安装docker 二、安装docker sudo apt update #更新可用软件包列表 sudo apt -y upgrade #更新所有软件包 sudo apt install -y docker.io #安装 docker docker --version #确认 docker 版本大于等于 19.03 三、安装 Nvidia con...

听海归雪的博客 730

怀旧版电脑GBC模拟器

再现原版GBC掌机的界面，电脑运行连游戏界面都一样大小，很怀旧，很真实，（英文版）强烈推荐，很小的文件，很难才找到的。

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表，创建专业级图表以简化复杂的信息。

使用docker在Ubuntu上安装TensorFlow-GPU

基于docker在Ubuntu上搭建TensorFlow-GPU计算环境由于实验室的服务器有多人共享使用，而不同人的代码对应的keras和tensorflow版本不一致，所以对应的cuda版本也不相同，因此，考虑使用docker安装自己的容器，这样就可以避免共享cuda版本不一致造成的麻烦。（不过有贴子说使用docker的话，GPU性能只能发挥80%，所以有利有弊吧）安装docker 首先，检...

生物医学信息学博客 1万+

文档：亲测可用解决vnc灰屏，黑屏，鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏，黑屏，鼠标大黑叉等现象，详细见文档。

Pytorch-GPU Tensorflow-GPU 在 Ubuntu以及 Docker 中安装

本文基于 Ubuntu20.04.1 LTS GTX 1050Ti Nvidia-smi 460.32.03 Driver Version: 460.32.03 CUDA Version: 11.2 Nvidia 驱动可以使用 Ubuntu 设置->关于->Software Updates->附加驱动进行选择安装，安装好后重启即可。然后使用命令行查看驱动信息： nvidia-smi 1. Ubuntu 中的安装在 Ubuntu 中使用 Anaconda 的 conda 安装 Pyt

Harrytsz的博客 736

windows下wsl2中的ubuntu和ubuntu系统下docker使用gpu的异同