ubuntu下docker环境使用GPU配置

本文详细介绍了在Ubuntu环境下,如何配置Docker以使用GPU,包括设置容器调用GPU、链接主机CUDA、安装CUDNN、TensorRT以及Realsense。此外,还提供了关于容器中安装ROS的提示和解决常见错误的方法。

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本文主要讲述整个命令流程,具体讲解请看官网 nvidia-容器工具包和一篇总结得很详细的博文 docker使用GPU总结

docker的版本必须安装19.0版本以上的,这里也只讲19.0版本以上的使用方法

设置容器能调用GPU

首先设置一下网络信息

curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
  && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
    sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list \
  && \
    sudo apt-get update

然后开始安装

sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

然后配置一下文件,这样容器才能使用runtime

sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker

重启一下容器

sudo systemctl restart docker

运行该命令验证是否安装成功

sudo docker run --rm 
Ubuntu 16.04中安装Docker使用GPU时出现问题,首先需要确保你的系统配置符合Docker和Caffe GPU的要求。以下是一些可能的解决方案: 1. 确保你的系统支持NVIDIA GPU:首先,检查你的计算机上是否安装了NVIDIA显卡驱动程序。可以使用以下命令检查驱动程序是否已成功安装并正在运行: ``` nvidia-smi ``` 如果该命令能够成功启动,并显示NVIDIA显卡的信息,则说明驱动程序已成功安装。 2. 安装NVIDIA DockerDockerGPU支持方面需要使用NVIDIA Docker插件。你可以按照NVIDIA Docker官方文档中的步骤安装,包括添加apt存储库、安装软件包和配置插件等。 3. 配置NVIDIA运行时:在使用Docker时,使用NVIDIA运行时可以确保Docker能够正确地使用GPU。你可以通过编辑`/etc/docker/daemon.json`文件来配置NVIDIA运行时,确保该文件中包含以下内容: ``` { "runtimes": { "nvidia": { "path": "nvidia-container-runtime", "runtimeArgs": [] } }, "default-runtime": "nvidia" } ``` 保存并退出该文件,然后重新启动Docker服务: ``` sudo systemctl restart docker ``` 4. 运行Docker容器使用GPU:在运行Caffe容器时,确保你在`docker run`命令中使用了`--runtime=nvidia`选项,以确保容器能够使用GPU。例如: ``` docker run --runtime=nvidia caffe-gpu-image ``` 这将使用NVIDIA运行时在容器中启动Caffe,并允许它使用GPU加速。 通过执行以上步骤,你应该能够在Ubuntu 16.04上安装Docker并成功使用GPU运行Caffe。如果问题仍然存在,请检查是否遵循了正确的安装步骤,并查看系统日志以获取更多信息。如果问题仍然无法解决,你可以搜索相关的错误信息或向社区等其他资源寻求帮助。
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