MongoDB学习小结 - 文档相关的基本操作

一、文档基本CRUD

文档（document）的数据结构和 JSON 基本一样。

所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

二、文档的插入

（1）单个文档插入

使用insert() 或 save() 方法向
集合中插入文档，语法如下：

db.collection.insert(

<document or array of documents>,

{

writeConcern: <document>,

ordered: <boolean>

}

)

根据我们之前学习得隐式创建，我在这里向集合user插入一条数据：

提示：

1）comment集合如果不存在，则会隐式创建

2）mongo中的数字，默认情况下是double类型，如果要存整型，必须使用函数NumberInt(整型数字)，否则取出来就有问题了。

3）插入当前日期使用 new Date()

4）插入的数据没有指定 _id ，会自动生成主键值

5）如果某字段没值，可以赋值为null，或不写该字段。

执行后，如下，说明插入一个数据成功了。

WriteResult({ "nInserted" : 1 })                                                                                                           

（2）批量插入

语法：

db.collection.insertMany(

[ <document 1> , <document 2>, ... ],

{

writeConcern: <document>,

ordered: <boolean>

}

)

提示：

插入时指定了 _id ，则主键就是该值。

如果某条数据插入失败，将会终止插入，但已经插入成功的数据不会回滚掉。

因为批量插入由于数据较多容易出现失败，因此，可以使用try catch进行异常捕捉处理，测试的时候可以不处理。如：

二、文档的基本查询

查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(<query>, [projection])                                                                                             

（1）查询所有

如果我们要查询集合的所有文档，输入以下命令（以我创建的集合来演示）：

db.users.find()  或 db.users.find({})                                                                                                    

这里你会发现每条文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段， MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID类型。

如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也可以是MongoDB支持的任意类型。

如果我想按一定条件来查询，比如我想查询userid为1003的记录，只要在find()中添加参数即可，参数也是json格式，如下：

db.comment.find({userid:'1003'})                                                                                                       

如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用findOne命令来实现，语法和find一样。

如：查询用户编号是1003的记录，但只最多返回符合条件的第一条记录：

db.comment.findOne({userid:'1003'})                                                                                              

（2）投影查询（Projection Query）：

如果要查询结果返回部分字段，则需要使用投影查询（不显示所有字段，只显示指定的字段）。

如：查询结果只显示 _id、userid、name :

命令行：db.users.find({userid:"1003"},{userid:1,name:1})                                                                

 默认 _id 会显示。

如果想让_id不显示的话，如：查询结果只显示 、userid、nickname ，不显示 _id ：

命令行：db.users.find({userid:"1003"},{userid:1,name:1,_id:0})                                                        

 再例如：查询所有数据，但只显示 _id、userid、name :

命令行：db.users.find({},{userid:1,name:1})                                                                                      

三、文档的更新

（1）覆盖的修改

如果我们想修改_id为1的记录，更改年龄为25，输入以下语句：

命令行：db.users.update({_id:"1"},{age:NumberInt(25)})                                                                  

查询所有数据，我们会发现，这条文档除了age字段其它字段都不见了:

 （2）局部修改

为了解决这个问题，我们需要使用修改器$set来实现，命令如下：

我们想修改_id为2的记录，更改年龄为18，输入以下语句：

命令行：db.users.update({_id:"1"},{$set:{age:NumberInt(18)}})                                                        

  查询所有数据，来查看我们更改的结果：

（3）批量的修改

我们在这里更新所有用户为 1003 的用户的名字为 小明。

//默认只修改第一条数据 

db.users.update({userid:"1003"},{$set:{name:"小明"}})                                                                     

  查看一下：

 //修改所有符合条件的数据

db.users.update({userid:"1003"},{$set:{age:NumberInt(22)}},{multi:true})                                        查看一下：

 提示：如果不加后面的参数{multi:true}，则只更新符合条件的第一条记录。

（3）列值增长的修改

如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用 $inc 运算符来实现。

需求：对3号数据的年龄，每次递增1

命令行：db.users.update({_id:"3"},{$inc:{age:NumberInt(1)}})                                                          

 查看一下：

四、 删除文档

删除文档的语法结构：

命令行：db.集合名称.remove(条件)                                                                                                ​​​​​​我们在这里删除集合users里_id=1的记录，输入以下语句​​​​​​​：

 查看一下：​​​​​​​_id=1的记录删除成功。

 以下语句可以将数据全部删除，请慎用：

命令行：db.users.remove({})                                                                                                            

这里我运行一下命令行：

查看一下： 

五、文档的分页查询

1、统计查询

统计查询使用count()方法，语法如下： ​​​​​​​

命令行：db.collection.count(query, options)                                                                                      

（1）统计所有记录数：

统计创建的users集合的所有的记录数（我把之前演示的集合又加回来了，一遍之后的演示）：

命令行：db.users.count()                                                                                                                  

 （2）按条件统计记录数：

​​​​​​​例如：统计userid为1003的记录条数。

命令行：db.users.count({userid:"1003"})                                                                                          

提示：

默认情况下 count() 方法返回符合条件的全部记录条数。

2、分页列表查询

​​​​​​​

可以使用limit()方法来读取指定数量的数据，使用skip()方法来跳过指定数量的数据。

基本语法如下所示：

命令行：db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)                                     

如果你想返回指定条数的记录，可以在fifind方法后调用limit来返回结果(TopN)，默认值20，例如：命令行：db.users.find().limit(3)                                                                                                       

skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。（前N个不要）,默认值是0。

命令行：db.users.find().skip(3)                                                                                                          

3、排序查询

sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用 于降序排列。 ​​​​​​​

 语法如下所示：

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) 或 db.集合名称.find().sort(排序方式)                         

例如：

对userid降序排列，并对年龄进行升序排列  

命令行：db.users.find().sort({userid:-1,age:1})                                                                                 

结合我们之前学习的知识，我们也可以之搜索userid和age信息。

命令行： db.users.find({}，{userid:"1003",age:NumberInt(20)}).sort({userid:-1,age:1})                    

 提示：

skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()，和命令编写顺序无关。

六、文档的更多查询

1、正则的复杂条件查询

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：

db.collection.find({field:/正则表达式/})

或

db.集合.find({字段:/正则表达式/})

提示：正则表达式是js的语法，直接量的写法。

例如，我要查询名字包含“小明”的所有文档，代码如下：

命令行：​​​​​​​ db.users.find({name:/小明/})                                                                                               

 如果要查询名字的内容中以“小”开头的，代码如下：

命令行： db.users.find({name:/^小/})                                                                                                 

2、 比较查询

<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下:

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value

db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value

db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value

db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value

db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

​​​​​​​示例：查询评论点年龄大于18的记录

命令行：db.users.find({age:{$gt:NumberInt(18)}})                                                                            

3、 包含查询

包含使用$in操作符。 示例：查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档

命令行：db.users.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})                                                                        不包含使用$nin操作符。 示例：查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档。

命令行：db.users.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})                                                                      

4、 条件连接查询

我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相 当于SQ的and）格式为： ​​​​​​​

$and:[ { },{ },{ } ]                                                                                                                                  

示例：查询集合中age大于等于17 并且小于2000的文档：

命令行：db.users.find({$and:[{age:{$gt:NumberInt(17)}},{age:{$lt:NumberInt(20)}}]})                      如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 操作符进行关联，与前面 and的使用方式相同 格式为：

$or:[ { },{ },{ } ]                                                                                                                                  示例：查询评论集合中userid为1003，或者年龄小于20的文档记录

命令行：db.users.find({$or:[{userid:"1003"},{age:{$lt:1000} }]})                                                      

七、常用命令小结

选择切换数据库：use learn

插入数据：db.users.insert({bson数据})

查询所有数据：db.users.find();

条件查询数据：db.users.find({条件})

查询符合条件的第一条记录：db.users.findOne({条件})

查询符合条件的前几条记录：db.users.find({条件}).limit(条数)

查询符合条件的跳过的记录：db.users.find({条件}).skip(条数)

修改数据：db.users.update({条件},{修改后的数据}) 或db.users.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})

修改数据并自增某字段值：db.users.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}})

删除数据：db.users.remove({条件})

统计查询：db.users.count({条件})

模糊查询：db.users.find({字段名:/正则表达式/})

条件比较运算：db.users.find({字段名:{$gt:值}})

包含查询：db.users.find({字段名:{$in:[值1，值2]}})或db.users.find({字段名:{$nin:[值1，值2]}})

条件连接查询：db.users.find({$and:[{条件1},{条件2}]})或db.users.find({$or:[{条件1},{条件2}]})