MongoDB学习小结 - 文档相关的基本操作

一、文档基本CRUD

文档（document）的数据结构和 JSON 基本一样。

所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

二、 文档的插入

（ 1 ）单个文档插入

使用 insert() 或 save() 方法向
集合中插入文档，语法如下：

db.collection.insert(

<document or array of documents>,

{

writeConcern: <document>,

ordered: <boolean>

}

)

根据我们之前学习得隐式创建，我在这里向集合user插入一条数据：

提示：

1 ） comment 集合如果不存在，则会隐式创建

2 ） mongo 中的数字，默认情况下是 double 类型，如果要存整型，必须使用函数 NumberInt( 整型数字 ) ，否则取出来就有问题了。

3 ）插入当前日期使用 new Date()

4 ）插入的数据没有指定 _id ，会自动生成主键值

5 ）如果某字段没值，可以赋值为 null ，或不写该字段。

执行后，如下，说明插入一个数据成功了。

WriteResult({ "nInserted" : 1 })                                                                                                           

（ 2 ）批量插入

语法：

db . collection . insertMany (

[ < document 1 > , < document 2 > , ... ],

{

writeConcern : < document > ,

ordered : < boolean >

}

)

提示：

插入时指定了 _id ，则主键就是该值。

如果某条数据插入失败，将会终止插入，但已经插入成功的数据不会回滚掉。

因为批量插入由于数据较多容易出现失败，因此，可以使用try catch进行异常捕捉处理，测试的时候可以不处理。如：

二、文档的基本查询

查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(<query>, [projection])                                                                                             

（ 1 ）查询所有

如果我们要查询集合的所有文档，输入以下命令（以我创建的集合来演示）：

db . users . find ()   或 db . users . find ({})                                                                                                    

这里你会发现每条文档会有一个叫 _id 的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段， MongoDB会自动创建，其类型是 ObjectID 类型。

如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是 ObjectID 类型，也可以是 MongoDB 支持的任意类型。

如果我想按一定条件来查询，比如我想查询 userid 为 1003 的记录，只要在 find() 中添加参数即可，参数也是 json 格式，如下：

db.comment.find({userid:'1003'})                                                                                                       

如果你只需要返回符合条件的第一条数据，我们可以使用 findOne 命令来实现，语法和 find 一样。

如：查询用户编号是 1003 的记录，但只最多返回符合条件的第一条记录：

db.comment.findOne({userid:'1003'})                                                                                              

（ 2 ）投影查询（ Projection Query ）：

如果要查询结果返回部分字段，则需要使用投影查询（不显示所有字段，只显示指定的字段）。

如：查询结果只显示 _id 、 userid、 name :

命令行：db.users.find({userid:"1003"},{userid:1,name:1})                                                                

 默认 _id 会显示。

如果想让_id不显示的话，如：查询结果只显示 、userid 、 nickname ，不显示 _id ：

命令行： db.users.find({userid:"1003"},{userid:1,name:1,_id:0})                                                        

 再例如：查询所有数据，但只显示 _id、userid、name :

命令行：db.users.find({},{userid:1,name:1})                                                                                      

三、文档的更新

（1 ）覆盖的修改

如果我们想修改_id为1的记录，更改年龄为25，输入以下语句：

命令行：db.users.update({_id:"1"},{age:NumberInt(25)})                                                                  

查询所有数据，我们会发现，这条文档除了age字段其它字段都不见了:

 （2）局部修改

为了解决这个问题，我们需要使用修改器 $set 来实现，命令如下：

我们想修改 _id 为 2 的记录，更改年龄为18 ，输入以下语句：

命令行： db.users.update({_id:"1"},{$set:{age:NumberInt(18)}})                                                        

  查询所有数据，来查看我们更改的结果：

（ 3 ）批量的修改

我们在这里更新所有用户为 1003 的用户的名字为 小明 。

// 默认只修改第一条数据 

db .users . update ({ userid : "1003" },{ $set :{ name : " 小明 " }})                                                                     

  查看一下：

 //修改所有符合条件的数据

db.users.update({userid:"1003"},{$set:{age:NumberInt(22)}},{multi:true})                                        查看一下：

 提示：如果不加后面的参数{multi:true}，则只更新符合条件的第一条记录。

（3）列值增长的修改

如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用 $inc 运算符来实现。

需求：对3 号数据的年龄，每次递增 1

命令行：db . users . update ({ _id : "3" },{ $inc :{ age : NumberInt ( 1 )}})                                                          

 查看一下：

四、 删除文档

删除文档的语法结构：

命令行：db.集合名称.remove(条件)                                                                                                ​​​​​​我们在这里删除集合users里_id=1的记录，输入以下语句​​​​​​​：

 查看一下：​​​​​​​_id=1的记录删除成功。

 以下语句可以将数据全部删除，请慎用：

命令行：db.users.remove({})                                                                                                            

这里我运行一下命令行：

查看一下： 

五、文档的分页查询

1、统计查询

统计查询使用 count() 方法，语法如下： ​​​​​​​

命令行：db.collection.count(query, options)                                                                                      

（ 1 ）统计所有记录数：

统计创建的users 集合的所有的记录数（我把之前演示的集合又加回来了，一遍之后的演示）：

命令行：db.users.count()                                                                                                                  

 （2）按条件统计记录数：

​​​​​​​例如：统计userid为1003的记录条数。

命令行：db.users.count({userid:"1003"})                                                                                          

提示：

默认情况下 count() 方法返回符合条件的全部记录条数。

2、分页列表查询

​​​​​​​

可以使用 limit() 方法来读取指定数量的数据，使用 skip() 方法来跳过指定数量的数据。

基本语法如下所示：

命令行：db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)                                     

如果你想返回指定条数的记录，可以在 fifind 方法后调用 limit 来返回结果 (TopN)，默认值20，例如：命令行：db.users.find().limit(3)                                                                                                       

skip 方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。（前 N 个不要）,默认值是 0。

命令行：db.users.find().skip(3)                                                                                                          

3、排序查询

sort() 方法对数据进行排序， sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用 于降序排列。 ​​​​​​​

 语法如下所示：

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) 或  db. 集合名称 .find().sort( 排序方式 )                         

例如：

对 userid 降序排列，并对年龄进行升序排列  

命令行：db.users.find().sort({userid:-1,age:1})                                                                                 

结合我们之前学习的知识，我们也可以之搜索userid和age信息。

命令行： db.users.find({}，{userid:"1003",age:NumberInt(20)}).sort({userid:-1,age:1})                    

 提示：

skip(), limilt(), sort() 三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip() ，最后是显示的 limit() ，和命令编写顺序无关。

六、 文档的更多查询

1、 正则的复杂条件查询

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：

db.collection.find({field:/ 正则表达式 /})

或

db. 集合 .find({ 字段 :/ 正则表达式 /})

提示：正则表达式是 js 的语法，直接量的写法。

例如，我要查询名字包含 “小明 ” 的所有文档，代码如下：

命令行：​​​​​​​ db.users.find({name:/小明/})                                                                                               

 如果要查询名字的内容中以“小”开头的，代码如下：

命令行： db.users.find({name:/^小/})                                                                                                 

2、 比较查询

<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下:

db. 集合名称 .find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于 : field > value

db. 集合名称 .find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于 : field < value

db. 集合名称 .find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于 : field >= value

db. 集合名称 .find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于 : field <= value

db. 集合名称 .find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于 : field != value

​​​​​​​示例：查询评论点年龄大于18的记录

命令行：db.users.find({age:{$gt:NumberInt(18)}})                                                                            

3、 包含查询

包含使用$in操作符。 示例：查询评论的集合中userid字段包含1003或1004的文档

命令行：db.users.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})                                                                        不包含使用$nin操作符。 示例：查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档。

命令行：db.users.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})                                                                      

4、 条件连接查询

我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用 $and 操作符将条件进行关联。（相 当于 SQ 的 and） 格式为： ​​​​​​​

$and:[ { },{ },{ } ]                                                                                                                                  

示例：查询集合中age大于等于17 并且小于2000的文档：

命令行：db.users.find({$and:[{age:{$gt:NumberInt(17)}},{age:{$lt:NumberInt(20)}}]})                      如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用 操作符进行关联，与前面 and的使用方式相同 格式为：

$or:[ { },{ },{ } ]                                                                                                                                  示例：查询评论集合中userid为1003，或者年龄小于20的文档记录

命令行：db.users.find({$or:[{userid:"1003"},{age:{$lt:1000} }]})                                                      

七、常用命令小结

选择切换数据库： use learn

插入数据： db.users.insert({bson 数据 })

查询所有数据： db.users.find();

条件查询数据： db.users.find({ 条件 })

查询符合条件的第一条记录： db.users.findOne({ 条件 })

查询符合条件的前几条记录： db.users.find({ 条件 }).limit( 条数 )

查询符合条件的跳过的记录： db.users.find({ 条件 }).skip( 条数 )

修改数据： db.users.update({ 条件 },{ 修改后的数据 }) 或 db.users.update({ 条件 },{$set:{ 要修改部分的字段 : 数据 })

修改数据并自增某字段值： db.users.update({ 条件 },{$inc:{ 自增的字段 : 步进值 }})

删除数据： db.users.remove({ 条件 })

统计查询： db.users.count({ 条件 })

模糊查询： db.users.find({ 字段名 :/ 正则表达式 /})

条件比较运算： db.users.find({ 字段名 :{$gt: 值 }})

包含查询： db.users.find({ 字段名 :{$in:[ 值 1 ，值 2]}}) 或 db.users.find({ 字段名 :{$nin:[ 值 1 ，值 2]}})

条件连接查询： db.users.find({$and:[{ 条件 1},{ 条件 2}]}) 或 db.users.find({$or:[{ 条件 1},{ 条件 2}]})