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RSS订阅原创 如何使用ROC曲线去评判多个模型的优劣
我们使用不同的机器学习模型来解决二分类问题，并通过ROC曲线来评估和比较它们的性能。通过这个案例，我们了解到了数据预处理的重要性、特征选择的方法、模型训练的技巧以及如何使用ROC曲线进行模型评估。本文将通过一个具体的案例，介绍如何使用Python和sklearn库来构建和评估多个机器学习模型，并通过ROC曲线来比较它们的性能。在本博客中，我们将探讨如何使用随机森林、逻辑回归、支持向量机（SVM）和XGBoost模型来解决二分类问题，并通过ROC曲线来评估它们的性能。## 7. 比较不同模型的ROC曲线。
2024-07-03 08:51:58
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原创 粗 出 茅 庐
我是一位广东省内的大学生在读，目前正在学习C语言的基础知识，计划在未来一个阶段内多多阅读有关c的书籍，比如《c程序设计语言》、《c primer plus》等等。 在这里我想分享一本书：《穿越计算机的迷雾》，这本书是李忠老师写的，我在高一的时候逛某乎时看到有人在推荐这本书，于是就买了回家，这本书是真正意义上的打开了我对于计算机的兴趣，里面提及的二进制和逻辑学最基础的内容，也让我在大学学习计算机的时候，有一种茅塞顿开，我知道他们的喜悦，可能这就是预习的喜悦吧。 在未来的日子里，我的学习计划是线上的一些网络
2021-08-31 14:19:10
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空空如也
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