程序员面试金典 17.12

本文介绍了一种将二叉搜索树转换为单链表的算法,遵循左子树链表->根节点->右子树链表的规则。讨论了力扣题目中单链表与书本上双链表的区别,以及递归实现的不同方法。

BiNode:将一棵二叉搜索树转换为单链表,规则为左子树构成的单链表->根节点->右子树构成的单链表。

无论是书上还是力扣上的描述,都不是很容易看懂的样子,这是我过了之后自己的理解。书上要求是双链表,而力扣上是单链表,如果按照双链表做就会出栈溢出。

另外书上虽然介绍了3种方法,但其实都是一种递归的思路,只是获取单链表尾结点的方法不同而已。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
private:
    pair<TreeNode*, TreeNode*> convert(TreeNode* root)
    {
        TreeNode *head = root, *tail = root;
        if(root->left != nullptr){
            pair<TreeNode*, TreeNode*> LeftList = convert(root->left);
            LeftList.second->right = root;
            root->left = nullptr;
            head = LeftList.first;
        }
        if(root->right != nullptr){
            pair<TreeNode*, TreeNode*> RightList = convert(root->right);
            RightList.first->left = nullptr;
            root->right = RightList.first;
            tail = RightList.second;
        }
        return make_pair(head, tail);
    }
public:
    TreeNode* convertBiNode(TreeNode* root) {
        if(root == nullptr) return nullptr;
        else return convert(root).first;
    }
};
内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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