程序员面试金典 16.18

本文深入探讨了一种模式匹配算法,该算法通过给定的模式串和目标字符串来判断两者是否匹配,模式串仅由'a'和'b'组成。文章详细解释了如何根据模式串中的'a'和'b'数量,确定匹配串并进行比较,提供了两种实现方式:一种是通过构造完整字符串进行匹配;另一种是直接对比分割后的字符串部分。此外,还讨论了时间复杂度为O(n^2)的解决方案。

Pattern Matching:给定模式串和一个字符串,模式串中只包含ab,判断字符串是否和模式串匹配。

首先要明确模式串中只有ab,所以一旦确定了a的匹配串,就可以根据ab的数量,确定b的匹配串,然后构造出字符串进行完整比较,时间复杂度为O(n ^ 2)

评论区中有人说边界条件比较复杂,可能是没看书吧 😃

class Solution {
public:
    bool patternMatching(string pattern, string value) {
        char MainPat = pattern[0];
        char AltPat = pattern[0] == 'a' ? 'b' : 'a';
        size_t MainCnt = 0, AltCnt = 0;
        for(char c : pattern)
        {
            if(c == MainPat) MainCnt++;
            else AltCnt++;
        }
        size_t FirstAlt = pattern.find(AltPat);
        for(size_t MainSize = 0; MainSize <= value.size(); MainSize++)
        {
            if(value.size() < MainSize * MainCnt) continue;
            size_t RemLen = value.size() - MainSize * MainCnt;
            string MainStr(value.data(), MainSize);
            if(AltCnt == 0 || RemLen % AltCnt == 0){
                size_t AltSize = AltCnt == 0 ? 0 : RemLen / AltCnt;
                string AltStr = AltSize == 0 ? "" : value.substr(FirstAlt * MainSize, AltSize);
                if(AltCnt > 0 && MainStr == AltStr) continue;
                if(value == build(pattern, MainPat, MainStr, AltStr)) return true;
            }
        }
        return false;
    }
private:
    string build(const string &pattern, const char MainPat, const string &MainStr, const string &AltStr)
    {
        string ret;
        for(char c : pattern)
        {
            if(c == MainPat) ret += MainStr;
            else ret += AltStr;
        }
        return ret;
    }
};

判断是否匹配时,也可以不构造完整的字符串,根据模式串对原字符串进行划分,比较划分后的每一部分是否和MainStr或者AltStr相等。

class Solution {
public:
    bool patternMatching(string pattern, string value) {
        char MainPat = pattern[0];
        char AltPat = pattern[0] == 'a' ? 'b' : 'a';
        size_t MainCnt = 0, AltCnt = 0;
        for(char c : pattern)
        {
            if(c == MainPat) MainCnt++;
            else AltCnt++;
        }
        size_t FirstAlt = pattern.find(AltPat);
        for(size_t MainSize = 0; MainSize <= value.size(); MainSize++)
        {
            if(value.size() < MainSize * MainCnt) continue;
            size_t RemLen = value.size() - MainSize * MainCnt;
            string MainStr(value.data(), MainSize);
            if(AltCnt == 0 || RemLen % AltCnt == 0){
                size_t AltSize = AltCnt == 0 ? 0 : RemLen / AltCnt;
                string AltStr = AltSize == 0 ? "" : value.substr(FirstAlt * MainSize, AltSize);
                if(AltCnt > 0 && MainStr == AltStr) continue;
                size_t ValueIdx = MainSize;
                for(size_t PatternIdx = 1; PatternIdx < pattern.size(); PatternIdx++)
                {
                    if(pattern[PatternIdx] == MainPat){
                        if(MainStr != value.substr(ValueIdx, MainSize)) break;
                        else ValueIdx += MainSize;
                    }
                    else{
                        if(AltStr != value.substr(ValueIdx, AltSize)) break;
                        else ValueIdx += AltSize;
                    }
                }
                if(ValueIdx == value.size()) return true;
            }
        }
        return false;
    }
};
计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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