python2 print end 报错

本文探讨了Python2.x与Python3中print语句的差异,特别是在end参数的使用上。通过实例展示了如何在Python2中实现不换行的字符串输出,使用sys.stdout.write方法代替print。

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因为 在python2.x 中,print方法并没有 end参数,所以直接使用以下语句会报错:

print('XXXXX', end='')

上面这种语法在python3中没有问题,如果我就是想单纯的输出字符串不换行,可以使用 sys.stdout.write:

import sys
row = int(input('请输入行数: '))
for i in range(row):
    for _ in range(i + 1):
        sys.stdout.write('*')
    print('')

 

### 让 Python 循环运行直到不再出现错误 为了实现 `loop until no error occurs` 的功能,可以设计一个无限循环机制,在每次迭代中尝试执行目标函数或任务。如果发生异常,则捕获并处理;如果没有异常,则退出循环。 以下是具体实现方式: #### 使用 `try-except` 和 `while True` 可以通过 `try-except` 块捕捉可能发生的任何异常,并利用 `while True` 实现持续重试的功能。当某次迭代未抛出异常时,即可认为任务成功完成,从而终止循环。 ```python import time def execute_task(): # 这里放置可能会引发异常的任务逻辑 raise ValueError("An example exception") # 示例中的模拟异常 start_time = time.time() while True: try: execute_task() break # 如果没有异常,则跳出循环 except Exception as e: print(f"Error occurred: {e}. Retrying...") continue # 发生异常后继续下一次循环 end_time = time.time() print(f"Total execution time: {end_time - start_time} seconds.") ``` 上述代码片段展示了如何构建一个简单的重试机制[^1]。每当 `execute_task()` 抛出异常时,程序会打印错误消息并重新尝试执行该任务。一旦某个迭代顺利完成而不触发异常,整个循环就会停止。 #### 结合异步编程 (Asyncio) 对于基于协程的应用场景,可采用类似的思路配合 `asyncio` 库来管理事件循环以及异常情况下的恢复操作。下面的例子说明了怎样创建多个任务并通过监控它们的状态决定何时结束主循环: ```python import asyncio import random async def unreliable_coroutine(name): """A coroutine that may fail randomly.""" if random.random() < 0.8: await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 2)) raise RuntimeError(f"{name} encountered an issue!") print(f"{name}: Completed successfully.") async def main_loop(): attempts = 0 max_attempts = 5 while attempts < max_attempts: tasks = [ asyncio.create_task(unreliable_coroutine('Task A')), asyncio.create_task(unreliable_coroutine('Task B')) ] done, pending = await asyncio.wait(tasks, return_when=asyncio.ALL_COMPLETED) all_successful = True for t in done: exc = t.exception() if exc is not None: print(f"Catching exception from a task: {exc}") all_successful = False if all_successful and not pending: print("All coroutines completed without errors.") break attempts += 1 print(f"Retrying... Attempt #{attempts}") asyncio.run(main_loop()) ``` 在此脚本中定义了一个名为 `unreliable_coroutine` 的协程函数,它有较高的概率随机失败。主函数 `main_loop` 不断启动这些不稳定协程直至全部正常结束或者达到最大重试次数为止][^[^35]。 --- ###
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