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踏平坎坷成大道，斗罢艰险又出发！
自律的尽头是自控，自控的尽头是硬控。
愿道友们披荆斩棘，终能得偿所愿。
本人是小几年经验的前端开发，算法基础只有力扣几十道题，非常薄弱。
今天是个人的代码随想录算法硬控自己第九天，冲！
今天目标不多，一刷KMP。
这是这么多天以来花最多时间解决的一道题，还是一道简单题。。。KMP名不虚传。
注意我使用的方法是next前缀表不减一也不右移的办法。
附上代码：
ROS2仿真抓取分拣案例，使用myCobot 280机械臂结合ROS2系统搭建机械分拣站
本案例展示了如何利用myCobot 280 urdf模型构建一个对象分类站，并在ROS2 jazzy中完成运动规划。
代码随想录算法训练营第九天｜LeetCode151 翻转字符串里的单词、LeetCode55 右旋字符串、LeetCode28 实现 strStr()、LeetCode459 重复的子字符串
kmp算法后面再深入了解后面两道题之后再刷。
一文搞懂【Linux 搭建 Dread Hunger 服务器】附本体及Docker部署集群方案
看直播发现了五花八门的开服器和版本，一时兴起按官方文档进行了搭建尝试，所以我的版本基于官方Stream2024.01.10更新的版本，也就是停服时的玩法，应该可以根据mod和补丁魔改成更那些开服器一样的版本，本文不做谈论，注重服务器搭建，毕竟8个人不可能在一个局域网里乱象：首先，我看了大量教程视频，一类是开服器的推广，另一类自建的基本采用Windows搭建，我觉得最离谱的是大部分教程都会教你买一台远程Windows虚拟机？？？
视频隐私脱敏工程化：CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界
在短视频内容合规审查中，动态遮挡（Dynamic Masking）是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下，且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度，解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。
【智能制造】- APS系列｜05 APS 排产的五大底层算法逻辑
很多人误以为APS只是给生产工单排先后顺序，实则整套系统依托成熟算法体系，完成多维度约束下的最优生产决策在制造业数字化排产普及的当下，依旧有不少制造管理者对APS存在认知误区，将其等同于简易工单排序工具。事实上，专业级高级计划与排程系统，早已脱离单纯按时间排序的基础功能，而是依托一整套成熟完善的底层算法逻辑，整合现场各类生产限制条件，在海量变量中自动推演、筛选、输出最贴合企业经营目标的生产方案。
Realtek RTD1319D芯片解析：H.266与AV1双解码的机顶盒SoC
视频编解码技术是数字媒体传输的核心，H.266/VVC作为新一代标准，相比H.265提升50%压缩效率，显著降低带宽需求。其实现原理依赖于专用硬件解码器和并行处理架构，在超高清视频传输领域具有重要价值。Realtek RTD1319D作为首款商用H.266处理器，采用异构计算设计，集成四核ARM CPU和独立视频处理单元，同时支持AV1解码，兼顾市场兼容性。该SoC特别适合4K机顶盒、数字标牌等应用场景，其HDMI 2.1a接口和DVB解调器为超高清内容传输提供完整解决方案。开发时需注意散热设计和内存配置优
【算法拾光】队列｜在每个树⾏中找最⼤值 + 最后⼀块⽯头的重量
本文总结两道经典算法题：一是通过层序遍历（BFS）逐层找最大值，利用队列分层处理，每层维护最大值；二是用大根堆（优先队列）模拟石头碰撞过程，每次取最大两块石头，差值重新入堆，直至剩余一块或无石。前者适用于树的层次遍历，后者适合动态获取最值场景。核心思想：队列用于分层遍历，堆用于高效取极值。
vue3+vite：引入tailwindcss不生效的原因，详细解决Tailwind配置没问题但就是不生效的情况，配置正确无报错但样式没有生效（包括tailwindcss在Vue2使用不生效解决方案）
vue3 tailwind使用教程以及tailwind不生效的问题，vue3+vite引入tailwindcss不生效的原因，tailwindcss配之后不生效怎么办，如何解决tailwinscss不生效的原因，Vue3项目使用tailwindcss在Vue2使用，不生效解决，如何解决使用 Tailwind CSS 后出现的样式不生效的问题？tailwindcss配之后不生效 tailwindcss不生效，为什么我的 Tailwind css 类没生效，解决使用 Tailwind 时样式不生效的问题，配置没
【算法拾光】链表 哈希表｜K个一组翻转链表 + 两数之和
K个一组翻转链表需分段反转，借助哑节点与前驱指针维护连接，避免断链；两数之和利用哈希表实现O(1)查找，空间换时间，高效定位目标组合。前者考察链表指针操作，后者聚焦映射关系构建，均为面试高频题。
损失函数大汇总（五十三）（Boundary Loss附公式推导与代码）
摘要 Boundary Loss是一种针对图像分割任务的新型损失函数，特别适用于高度类别不平衡的细粒度分割场景。与传统的区域型损失（如Dice、交叉熵）不同，它通过计算预测边界与真实边界之间的距离来优化模型，更关注边界精度而非区域重叠。核心思想是利用距离图（distance map）将边界约束转化为区域积分形式，实现端到端训练。具体实现中，损失函数为预测概率与距离图的点积，梯度仅取决于距离图，具有明确的空间引导性。相比区域型损失，Boundary Loss能更好处理小目标、细长结构等边界敏感任务，可与Dic
【STK】手把手教你利用STK进行光电红外仿真03-STK/EOIR模块属性之三 合成场景生成设置
这一节主要介绍如何生成合成场景。
把 KV Cache 压到 FP4：BitDecoding-FP4 的算法-系统协同设计复盘
长上下文推理卡在KV Cache的显存与带宽上，而现有FP4方案要么精度崩、要么速度废。这篇文章复盘BitDecoding-FP4如何用三个算法补丁加一个系统重构，在B300上把服务吞吐提升2.4–3.0倍，精度几乎不掉。
为什么 CL_DEMO_OUTPUT 不能用于生产用途：不仅是 demo 标签那么简单
摘要：CL_DEMO_OUTPUT 虽能快速展示ABAP数据，但存在严重生产风险：1) 官方定位为示例工具，不承诺兼容性与支持；2) 非Released API，云环境直接不可用；3) 依赖SAP GUI，缺乏日志关键特性；4) 存在版本漂移、类型限制、性能隐患及安全缺口。典型事故案例包括后台Job崩溃、Gateway链路污染和云迁移失败。生产环境应改用结构化日志(如SLG1)或稳定API输出，避免将调试工具误作工程方案。（149字）
排序算法深度笔记（下）：非比较类排序的线性突破与工程边界
排序算法时间复杂度额外空间复杂度稳定性是否基于比较选择排序O(N^2)(O(1))不稳定是冒泡排序O(N^2)(O(1))稳定是插入排序O(N^2)(O(1))稳定是归并排序O(N\log N)(O(N))稳定是快速排序O(N\log N)O(log N)不稳定是堆排序O(N\log N)O(1)不稳定是计数排序(O(N + M))O(M))稳定否基数排序O(N)稳定否桶排序平均O(N) / 最坏O(N^2)
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VC中sqlite的使用
在VC中对sqlite的使用，实现数据库大批数据的快速插入，读取数据库中的数据在ListCtrl中显示
优选算法：分治-归并排序
交易逆序对的总数
ET2012新版免狗免安装绿色软件
ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。，新界面，新视觉，
算法日常・每日刷题--＜动态规划＞42
本题为“不相交的线”，与最长公共子序列问题相似。使用动态规划求解：定义 dp[i][j] 表示 nums1[0:i] 与 nums2[0:j] 的最大不相交连线数。若元素相等，则继承左上值加1；否则取上方或左方最大值。最终返回 dp[m][n]，即两数组的最大不相交连线数。时间复杂度 O(mn)，空间复杂度 O(mn)。
pscad IEEE标准系统搭建说明
pscad IEEE标准系统搭建说明，包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。
408 算法 06｜堆与 Top-K：最小的 10 个数，到底该用数组还是堆
2022(42) 找 100 万个数里最小的 10 个，官方给了"10 元素有序数组"和"大根堆"两种答案。我把两种都实现并数了比较次数：k=10 时两者几乎打平，k=10000 时堆少 111 倍。另附 2021(42) 计数排序的比较次数与稳定性实测。
408 算法 04｜主元素与三元组最小距离：两种“扫描时做决定“的思路
2013(41) 的主元素用摩尔投票一遍选出候选，但真正的考点是"选完必须验票"；2020(41) 的三元组最小距离，三指针每次只挪最小的那个，靠的是 D=2×(max−min) 这个恒等式。两套完整 C 代码加真实输出，附官方评分档位表。
牛客周赛165C题(前后缀性质，递推，排序，枚举)
题目大意：给定长度为 `n` 的数组，选择 `k ∈ [1,n]`，将前 `k` 个元素整体翻转，后面的元素不变。要求操作后的整个数组非递减，统计满足条件的 `k` 的数量。题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/141721/C。时间复杂度：O(nlogn)
算法64，字母异位词分组
代码核心思路是：互为字母异位词的字符串，在对其字符进行排序后，一定会得到相同的字符串。因此，可以将排序后的字符串作为哈希表的键（Key）来进行分组。
【MPC 算法】Python 实战：模型预测控制（MPC）算法原理与代码实现
本文介绍模型预测控制（MPC）原理与Python实现。MPC通过滚动优化预测未来状态，结合系统模型、目标函数与约束条件，动态生成最优控制序列。以一阶温度系统为例，使用CVXPY构建凸优化问题，实现加热功率的智能调控。代码包含模型预测、目标函数设计（含温度跟踪与控制平滑惩罚）、输入约束及滚动更新机制。仿真结果表明，MPC能快速稳定温度至目标值60℃，且控制动作平滑合理，体现其在复杂系统中的优越性。
算法61，判定是否为字符重排
两字符串能互为重排 ⇔。
【前缀和+复合离散化】题解：双色矩形(two)_数据结构_算法优化_预处理_二维前缀和_STL_C++算法竞赛
给定一个 $n \times n$ 的黑白棋盘，初始按 $i+j$ 奇偶染色，经 $k$ 个格子颜色翻转后，求子矩形中黑白格子数差的绝对值最大值。由于 $n$ 可达 $10^9$，但 $k \leq 50$，可离散化关键点。枚举所有由修改点构成的矩形及其四边向外扩展（共 $16$ 种扩展方式），利用二维前缀和快速计算变化量，结合奇偶性判断多出的格子颜色，最终取最大绝对差。时间复杂度为 $O(k^4)$，在 $k \leq 50$ 下可行。
算法62&&63，存在重复元素
判断整数数组中是否有任意元素出现至少两次。：判断数组中是否存在两个。，且索引差值的绝对值。
商业综合体公摊电费分摊算法：512 商户双层权重与尾差实测
公摊电费分摊算法是指把公共回路电量按公示权重拆到每户的规则化计算过程，核心不是权重多精巧，而是每张账单都能被租户手算复现。某珠三角商业综合体 512 户商户实测：固定费与变动费按 4:6 加权，尾差用余数递补压到 0.01 千瓦时精度，24 个月 12288 张账单重算差异为零，月度争议从 31 起降到 2 起。适用边界：商铺与租户已独立装表、公共回路已分项计量的商业综合体适用；末端未装表、靠总表减合计倒推公摊的场景不适用，先把表补齐再谈分摊。
考拉兹猜想 - 7
本文通过引入虚数单位重构Collatz猜想的迭代逻辑，指出偶数减半与奇数“乘3加1”的过程在虚数坐标下等价于归结操作。关键在于：乘3加1使奇数跃升至偶数，随后持续减半，而虚数单位代表“无限减1”，实现无限向有限的转化。无论初始值如何，减半始终主导，最终归结为4-2-1循环。该视角消解了正向思维中的速度竞争疑虑，证明归结是必然结果。
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