在Ecplise关联android4.2和android support v4源代码

最新推荐文章于 2022-06-30 06:24:59 发布
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分类专栏： android
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/RationalGo/article/details/12316553
本文详细介绍了如何在Eclipse项目中找到Android 4.2目录下的android.jar，通过右键弹出Properties并设置JavaSourceAttachment的Locationpath，以及在libs目录下的android-support-v4.jar添加属性文件，最终实现直接浏览Android SDK源代码的方法。

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在Eclipse项目中找到目录Andoird4.2下android.jar，右键弹出Properties，在Java Source Attachment的Location path输入下载的SDK源代码目录***/sdk/sources/android-14，***就是sdk的目录。

在Eclipse项目中找到目录libs（该目录下有android-support-v4.jar），添加新文件android-support-v4.jar.properties，在该文件里面添加src=***\sdk\\extras\\android\\support\\v4\\src。

保存后重启Eclipse即可直接浏览到android源代码。

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通过传感器采集TVOC（总挥发性有机物）、HCHO（甲醛）和eCO2（等效二氧化碳）数据，并显示在LCD屏幕上，同时支持数据记录到SD卡，以及通过旋转编码器进行交互。结合RTC时间戳将数据记录至SD卡，并通过LCD显示屏和旋转编码器实现用户交互。系统具备三屏数据显示、智能SD卡管理、时间设置和数据记录控制等核心功能。 该设备通过软串口与TVOC传感器通信，获取TVOC、HCHO和eCO2数据。这些数据会显示在LCD屏幕上，用户可以通过旋转编码器切换显示屏幕（三个屏幕：TVOC+HCHO、eCO2、最后记录）。同时，设备支持将数据记录到SD卡（记录状态由记录按钮控制）。设备还包含一个实时时钟（RTC）用于时间戳。旋转编码器长按可以进入时间设置模式，调整年、月、日、时、分、秒。
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07-24
内容概要：本文介绍了一款基于MATLAB的语音识别系统，主要功能是识别数字0到9。该系统采用图形用户界面（GUI），方便用户操作，并配有详尽的代码注释和开发报告。文中详细描述了系统的各个组成部分，包括音频采集、信号处理、特征提取、模型训练和预测等关键环节。此外，还讨论了MATLAB在此项目中的优势及其面临的挑战，如提高识别率和处理背景噪音等问题。最后，通过对各模块的工作原理和技术细节的总结，为未来的研究和发展提供了宝贵的参考资料。 适合人群：对语音识别技术和MATLAB感兴趣的初学者、学生或研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解语音识别技术原理的人群，特别是希望通过实际案例掌握MATLAB编程技巧的学习者。目标是在实践中学习如何构建简单的语音识别应用程序。 其他说明：该程序需要MATLAB 2019b及以上版本才能正常运行，建议使用者确保软件环境符合要求。
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