本文通过实例详细介绍了如何使用NumPy中的concatenate函数来连接数组，并解释了参数axis的作用。当axis=0时，表示垂直堆叠数组；axis=1时，则表示水平堆叠。这些操作对于数据科学和机器学习中的数据预处理非常有用。
axis=0表述列
axis=1表述行
如下面例子：
In [52]: arr=np.arange(12).reshape((3,4))
In [53]:arr
Out[53]:
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
In [54]:np.concatenate([arr,arr],axis=0)
Out[54]:
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11],
[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
In [55]:np.concatenate([arr,arr],axis=1)
Out[55]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7, 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11, 8, 9, 10, 11]])
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