Python之axis函数

最新推荐文章于 2025-02-15 16:16:49 发布
最新推荐文章于 2025-02-15 16:16:49 发布
阅读量7.3k 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 无 文章标签： Python之axis函数
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38230631/article/details/78945919
本文探讨了Python中矩阵变换的难点之一：axis函数的使用。通过具体实例解释了如何指定axis参数进行不同维度的操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

今天迷失在Python的各种矩阵变换中，感觉比较有难度的就是axis函数的使用。axis可以指定不同的参数，例如axis=0,1,2,3...当然这是针对多维矩阵而言的，下面就用具体的例子来说明axis函数的使用方法。

http://blog.youkuaiyun.com/fangjian1204/article/details/53055219参照网址，添加axis=1,2的结果，具体实现后面补上

Figure和Axes函数（Python数据可视化）
m0_75068978的博客
04-27 1084
博主Ordinary~与您一起在知识的海洋遨游!您的支持是我前进的动力，愿我们都能变得卓越，成为理想中的自己！调用Close函数，会关闭当前figure窗口。使用IDLE前需要安装matplotlib包。返回为一个Axes对象。
pythonaxis函数_Python-关于轴axis的理解
weixin_39626089的博客
12-03 1334
axis的本质axis(轴)是编程语言中常见的概念, 它的本质是数组的层级.例如, 在Python语言中, numpy的array是一个多维(或一维)的数组:arr = np.array(np.arange(12).reshape(3,4))print(arr)"""array([[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11]])"""prin...
python里的axis函数的作用
xumengchu129的博客
09-14 2773
python里的axis函数的作用 从上述两个对比图片可以看出，当axis为0时，是按照行进行拼接的，纵向拼接；当axis为1时，是按照列进行拼接的，横向拼接。
python的axis
小红花yu
11-03 431
axis(轴)的概念，官方解释：轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行方向垂直往下延伸，第1轴沿着列的方向水平延伸。 比如有一个二维数组a，a的shape是(5,6)，也就是说a有5行6列。 axis=0表示的就是[5,6]中的第一维，也就是行； axis=1表示的是[5,6]中的第二个维度，也就是列。 ...
python中的matplotlib.pyplot_python matplotlib中axes与axis的区别?
weixin_39682560的博客
12-03 558
1.axes subplot axis先说第一个疑惑 Axes - Subplot - Axis 之间到底是个什么关系？因为我是努力在看英文的教程，所以刚开始对axes和axis是基本搞不清的，一个是轴的复数，一个是轴，好像设定图像属性的时候经常用axes，具体到某个坐标轴的时候才会用axis。然后教程还说，subplot和axes基本就是一个意思。真是坑坑坑。。。扛不住，翻了翻中文教程，好像有的...
【Python】axis用法详解
weixin_43298886的博客
01-28 2102
假设我们定义了一个维度为 dim=[n1,n2,n3]dim=[n_1, n_2, n_3]dim=[n1​,n2​,n3​] 的数组，那么 axisaxisaxis 取值范围就是 [0,1,2][0, 1, 2][0,1,2]，也就是说对于一个任意的python数组（包括 ndarray 和 pd.DataFrame ），其 axisaxisaxis 取值范围是 [0,len(dim)][0, len(dim)][0,len(dim)]，依次对应从左到右的下标： 当我们对数组进行操作时指定 axis=i
Python中axis=0与axis=1，指的方向有什么不同？
不负时光可怜人
03-06 9074
在 Pandas 中，许多方法都会有 axis 参数。这个参数用于指定操作的方向。需要根据具体需求选择合适的方向，才能得到正确的结果。通常来说，axis=0 表示对列进行操作，axis=1 表示对行进行操作。
Python函数——concat()函数
weixin_65621206的博客
02-22 4395
默认情况下，concat是在axis=0上工作的，当然也可通过指定的轴(axis)将多个Pandas对象（比如DataFrame）连接起来。concat() 函数可以沿着指定的轴方向进行连接，默认情况下，它沿着行的方向（axis=0）进行连接。总的来说，concat() 函数是一个非常强大和灵活的工具，可以根据不同的需求进行多种类型的连接操作，方便地处理和组合数据。的应用，如果需要合并的DataFrame之间没有连接键，就不能使用merge方法了，这时可通过pandas的。结果有重复的列名，这将触发。
Python apply自定义函数
最新发布
AI Agent 首席体验官
02-15 1440
假设我们有一个Series，希望通过apply()# 创建一个Series# 自定义函数# 使用apply应用自定义函数0 11 42 93 16假设我们有一个DataFrame# 创建一个DataFrame})# 自定义函数# 使用apply在每一列上应用自定义函数A 2B 2如果你希望按行（而不是按列）应用自定义函数，可以设置axis=1# 创建一个DataFrame})# 自定义函数，计算每一行的和# 使用apply按行应用自定义函数0 51 72 9。
python scatter函数用法实例详解
09-17
Python 的 `scatter` 函数是 `matplotlib.pyplot` 模块中的一个重要组成部分，它主要用于创建散点图。散点图是一种数据可视化工具，可以帮助我们观察两个变量之间的关系，尤其是在数据量较大或者数据分布不规则时尤...
python axes函数_Python Matplotlib.axes.Axes.axvline()用法及代码示例
weixin_29419599的博客
12-24 4819
Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。matplotlib.axes.Axes.axvline()功能matplotlib库的axiss模块中的Axes.axvline()函数用于在轴上添加一条垂直线。用法...
pythonaxis函数_对python中array.sum(axis=?)的用法介绍
weixin_39849548的博客
12-03 288
根据代码中运行的结果来看，主要由以下几种:1. sum()：将array中每个元素相加的结果2. axis对应的是维度的相加。比如：1、axis=0时，对饮搞得是第一个维度元素的相加，[[0,1,2,3],[4,5,6,7]]和[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]对应元素相加[[0+4,1+2,2+3,3+4],[4+5,5+6,7+7,7+8]]=[[1,3,5,7],[9,11,14,1...
python axes_浅谈matplotlib.pyplot与axes的关系
weixin_39661780的博客
12-03 245
最近在学习数据可视化，梳理一下其中一些诸如pandas绘图、matplotlib绘图、pyplot(plt)、axes等概念。重要的事情说三遍：axes不是axis！axes不是axis！axes不是axis！重要的事情说三遍：pyplot是接口不是对象！pyplot是接口不是对象！pyplot是接口不是对象！很多书上一上来就直接import matplotlib.pypltot as plt，然...
python matplotlib 中的 axes用法
goongoup的博客
10-07 5367
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = pd.DataFrame(np.arange(30).reshape((5, 6)), columns=list('abcdef'),index=['a1','a2','a3','a4','a5']) n = 1 # n = 2 # axes 没有固定的类型，如果n 只有一位，那么axes就是完全的一个普通的数字 # 如果n>1 且 plt.sub
Python中的axis=0,axis=1
ZhikangFu的专栏
07-31 1434
转自 http://blog.youkuaiyun.com/rango_lhl/article/details/50542887 axis=0表述列  axis=1表述行 如下面例子： In [52]: arr=np.arange(12).reshape((3,4)) In [53]:arr Out[53]: array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5
python中axis的理解
热门推荐
huang_shao1的博客
08-30 1万+
numpy当中axis的值表示的是这个多维数组维度的下标，比如有一个二维数组a，a的shape是(5,6)，也就是说a有5行6列，axis=0表示的就是[5,6]中的第一维，也就是行，axis=1表示的是[5,6]中的第二个维度，也就是列。 通常numpy里面的一些降维操作(aggregate functions)需要我们指定对应的维度，比如sum函数表示对哪个维度求和，max表示对哪个维度求最...
Python中关于axis的理解
Salmon_lee的博客
09-20 448
Python中axis=0和axis=1的理解_somnus丶夜小贱的博客-优快云博客
深入理解python的axis
深藏功与名
07-24 6071
一、理解axis 如果你像我一样，发现API中有axis这个参数，但不知道是什么意思。可能就会搜搜axis到底代表的什么意思。于是可能会类似搜到下面的信息： 使用0值表示沿着每一列或行标签索引值向下执行方法(axis=0代表往跨行)使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法(axis=1代表跨列) 但我们又知道，我们的数组不单单只有二维的，还有三维、四维等等。一旦维数超过二维，就无法...
python中np.axis函数
04-29
在Python中，`numpy`库中的`axis`函数用于沿着指定的轴计算数组的函数。该函数通常与其他函数一起使用，如`np.sum()`和`np.mean()`等。`axis`参数指定要沿着哪个轴执行操作，通常是0表示沿着行计算，1表示沿着列计算...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值