Anaconda安装教程

最新推荐文章于 2025-06-13 01:29:40 发布

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分类专栏： spark 文章标签： linux conda spark

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Rain_2021245488/article/details/132018411

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本文介绍了如何在Windows和Linux环境下安装和配置Anaconda，一个专注于数据分析的Python发行版本，以及创建和管理Pyspark虚拟环境，包括使用conda和pip安装包，以及设置国内镜像加速网络下载。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

Spark支持多语言开发，目前它最常使用的就是python，所以我们需要安装python环境，如果你之后要用Pyspark，就更需要安装了。我们下载的是Anaconda版本的python，具体原因可以参考这个博主的介绍，巨详细。
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_56197703/article/details/124630222

一、Anaconda介绍

我参考这个博主，做出以下简单介绍。

简单地讲，它就是一个开源的、专注于数据分析的Python发行版本，内部包含了包管理器conda、常见软件库(包)、python解释器等各种依赖项。

优点：

conda自带丰富功能包，避免了频繁的pip操作；
conda管理包的功能比pip更强，且支持多种语言；
conda能为不同版本的库建立不同的虚拟环境，可以在不同环境间切换，而不像pip一样，所有的库(包括版本差异)都安装在同一个路径内；
Anaconda自带 python解释器和Spyder(集成开发环境，简称IDE)，这样就无须单独安装python主程序，也无须借助别的IDE(如Pycharm、vscode)。

二、Anaconda安装（windows）

1、检验python版本

在下载Anaconda之前，我们得先确定本地有无已安装的python，避免Anaconda 与常规的Python主程序产生冲突。

1）打开命令符窗口（cmd），输入python
在这里插入图片描述
显然我这里本地安装了3.8.2版本的python，需要将其卸载，如果你的没有，忽略即可。

2）找到python的安装路径，我这里是D:\Python\python3.8.2
在这里插入图片描述
3）双击python-3.8.2-amd64.exe，进入如下页面，然后点击红框里的选项

然后就是等待卸载完毕的过程

4）删除python安装的路径，我这里就是python3.8.2
到这里，python就卸载干净了。

2、下载和安装Anaconda

windows 和 linux 版本的Anaconda下载链接如下：
链接：https://pan.baidu.com/s/1ZmarnyvBzHESBMXRBnri4g?pwd=d094
提取码：d094

1）下载好后点击exe程序，进行安装
在这里插入图片描述
2）不断下一步，选好安装路径

到这里，Anaconda就安装好了。

以上这些就是刚安装的Anaconda内容

3、配置国内源

Anaconda默认源服务器在国外, 网速比较慢, 配置国内源加速网络下载.
1）打开Anaconda Prompt程序，执行以下命令

#将清华镜像配置添加到Anaconda中
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 

#在 conda 命令的输出中显示Channel URL 
conda config --set show_channel_urls yes

2）查看channel，检验是否成功

conda info

在这里插入图片描述

4、创建虚拟环境

1）创建虚拟环境
方式有2种

#直接创建
conda create -n 环境名 -y

#指定版本类型
conda create -n 环境名 python=x.x.x -y

我这里用得是conda create -n pyspark python=3.8，创建虚拟环境 pyspark, 基于Python 3.8。
补充：python --version 可以查看当前python版本。

2）查看环境有无建好，两种写法任意挑一种：

conda info --envs

conda env list

在这里插入图片描述

5、激活/切换虚拟环境

激活刚才创建好的环境，这个指令也能用于切换环境。

conda activate pyspark

在这里插入图片描述

6、配置各类安装包(库)

指令可以分成两类：conda 和 pip。
1）conda

#在当前环境中安装包
conda install 包名称

#指定版本号
conda install 包名称=version

#在指定环境中安装
conda install -n 环境名 包名称

2）pip

#清华镜像
pip install 包名称 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#豆瓣镜像
pip install 包名称 -i  https://pypi.douban.com/simple

由于我这边要搞pyspark的部署，所以我这里就下载pyhive、pyspark和jieba 这三个包。

pip install pyhive pyspark jieba -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

7、测试环境

我们以导入包来测试创建好的环境是否能用

conda activate pyspark
python
import pyhive

在这里插入图片描述

8、退出环境/python

#退出环境

conda deactivate        # windows
source deactivate 环境名 # linux

deactivate 用于退回上一环境
在这里插入图片描述
#退出python

exit()

9、删除环境/包

如果不想要某个包/环境了，可以用包管理器conda删除
删除环境

conda remove -n 环境名 --all -y

删除包

#当前环境
conda remove 包名称

#指定环境的包
conda remove -n 环境名 包名称

其它conda命令可以参考刚才那个博主总结的：
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_56197703/article/details/124630222

三、Anaconda安装（Linux）

1、上传sh文件

将文件上传到安装路径中，我这里是/export/servers。
在这里插入图片描述

2、安装Anaconda

sh ./Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

在这里插入图片描述
然后就是一些授权信息，直接空格跳过即可。

接下来就是耐心等待，直到以下画面

安装完成后，需要重新连接到linux服务器让anaconda环境变量生效，所以我们重新登录终端

3、配置国内源

vi /root/.condarc

#将以下内容粘贴到文件中，然后保存退出

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

4、创建虚拟环境

1）创建虚拟环境

conda create -n pyspark python=3.8

执行效果如下
在这里插入图片描述
2）查看环境有无建好

conda env list

5、切换环境

conda activate pyspark

6、配置类库

这里还是以在pyspark环境下去安装pyspark类库为例，推荐使用pip命令安装，更稳定。

pip install pyspark -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果你想要其它的节点都安装该类库，只需每台机器切换到相同虚拟环境，重复上述命令即可，一般集群模式都会确保所有节点都安装。
在这里插入图片描述

成功导入pyspark类库

到这里，Linux的anaconda已经安装好了。

对了，windows系统都安装好python环境之后，如果需要在IDE软件上配置python解释器的话？参考以下文章：
Pycharm配置本地python解释器（conda版）

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