静下心来,立地成佛

现代社会中,人们常常受到物质驱动主义的影响变得浮躁。对于职场人士而言,面对经济压力,容易产生投机心态。然而,从个人发展角度来看,脚踏实地才是长久之计。企业若想获得长远发展,也应当重视基础研究,而非仅仅关注短期利益。

 这个禅学意义上的题目稍稍有点大,但当今社会金钱至上的物质驱动主义是我们每个人难免多少都有点浮躁,一般到而立之年的白领,上有老,下有小,为了供房,养车,带小孩,每天面对巨大的经济压力,所以就巴不得中个彩票什么的,对于手里的工作难免就有点轻浮。但回到自身发展的角度,你必须脚踏实地才能站稳,捷径总是被证明不好走的,也许赢得了一时,很难长期保持。比较国内很多科技企业,总是不下决心做基础研究,注重眼前利益,拿人家的基础技术作二次三次开发,这样的产品总是跟着人家鼻子走。可能有人会说了,你不当家不知柴米油盐贵,运作一个公司很难,自然要经济利益当先。这点我承认,但老板们也应该有个长远认识,作基础投资是需要持续投入的,大头在后头,贵在坚持。反过头来,看看我们自己,其实作为信息系统的开发者,我们也应该多了解业务,多分析如何能提高运作效率和性能的方法,坚持业务和技术的同时积累,踏踏实实每天,回头看时必有收获。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值