Luogu P1108 题解

本文详细阐述了如何使用动态规划解决给定序列中寻找最长下降子序列及其对应的方案数问题,包括基本LDS的dp状态转移方程和复杂情况下的寄语dp策略,同时强调了去重的重要性。

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题意

给定一个长度为 n n n 的序列,求出最长下降子序列的长度及最长下降子序列的个数。

注意:若两个子序列中的元素相等,则视为同一种序列。


dp思路

第一问是裸 L D S LDS LDS ,状态转移方程为

d p [ i ] = m a x ( d p [ i ] , d p [ j ] + 1 ) , ( 1 ⩽ i ⩽ n , 1 ⩽ j < i , a [ j ] < a [ i ] ) dp[i] = max(dp[i],dp[j] + 1), (1\leqslant i\leqslant n,1\leqslant j<i,a[j]<a[i]) dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1),(1in,1j<i,a[j]<a[i])

第二问稍微复杂一点点,是一个寄语 d p dp dp 数组的动态规划。在计算到第 i i i 个数时,可以用 c c c 数组记录方案数,状态转移方程为

c [ i ] = c [ i ] + c [ j ] , ( d p [ i ] = d p [ j ] + 1 , a [ i ] < a [ j ] ) c[i]=c[i]+c[j],(dp[i]=dp[j]+1 ,a[i]<a[j]) c[i]=c[i]+c[j],(dp[i]=dp[j]+1,a[i]<a[j])

c [ j ] = 0 , ( d p [ i ] = d p [ j ] , a [ i ] = a [ j ] ) c[j]=0,(dp[i]=dp[j],a[i]=a[j]) c[j]=0,(dp[i]=dp[j],a[i]=a[j])

↑去重(若两个子序列的最后一个元素相同且长度相同,则把其中一个的答案清零)

一定要去重!(不然只有36分 … … ) \huge{ \textit{一定要去重!(不然只有36分……)} } 一定要去重!(不然只有36……

最后在第一次 d p dp dp 时记录最大值,总方案数就是所有最长下降子序列的最后一个元素所记录的方案数之和。

a n s = c [ i ] , ( 1 ⩽ i ⩽ n ) ans=c[i],(1\leqslant i\leqslant n) ans=c[i],(1in)


完整代码


#include<iostream>
using namespace std;

int n;
int a[5010];
long long dp[5010];
long long ans;
int c[5010];
long long ansi;
bool p[70000];

int main()
{
	cin >> n;
	for (int i = 1;i <= n;i ++)
	{
		cin >> a[i];
	}
	c[1] = 1;
	for (int i = 1;i <= n;i ++)
	{
		for (int j = 1;j < i;j ++)
		{
			if (a[i] < a[j]) dp[i] = max(dp[i],dp[j] + 1);
		}
		if (!dp[i]) dp[i] = 1;
		ans = max(ans,dp[i]);
		for (int j = 1;j < i;j ++)
		{
			if (a[i] == a[j] && dp[i] == dp[j])
				c[j] = 0;
			else if (dp[i] == dp[j] + 1 && a[i] < a[j])
				c[i] += c[j];
		}
		if (!c[i]) c[i] = 1;
	}
	for (int i = 1;i <= n;i ++)
	{
		if (dp[i] == ans) ansi += c[i];
	}
	cout << ans << ' ';
	cout << ansi << endl;
}

<think>好的,用户需要寻找P8602问题的C语言题解和实现方法。首先,我得确认P8602的具体题目内容。但根据用户提供的引用,目前只有引用[1]和引用[2],分别对应P1980和P2669的题解。用户提到的P8602可能不在当前提供的引用中,所以可能需要根据题目编号推断或查找相关信息。 不过,考虑到用户可能没有正确输入题目编号,或者希望我基于现有的引用内容进行推测。但假设用户确实需要P8602的题解,而目前引用中没有相关的内容,我应该如何应对呢? 首先,可能需要询问用户是否确认题目编号正确,或者提供更多题目细节。但由于用户明确请求帮助寻找C语言实现,可能需要根据常见的算法题类型进行推测。例如,P8602可能涉及某种算法,如动态规划、贪心、搜索等。 另外,用户可能希望得到类似引用中提供的题解结构,即包括代码示例、算法思路和相关问题。因此,需要结合常见的C语言题解结构来组织回答。 例如,假设P8602是一个计数问题或数学问题,可以参考引用中的处理方式,如循环、数组操作等。如果题目涉及特定的数学公式,可能需要应用相应的算法。 另外,用户提到系统级指令要求生成相关问题,因此需要在回答后添加相关问题部分。同时,要确保使用中文回答,并遵循LaTeX格式要求。 可能的步骤: 1. 确认题目内容:由于引用中没有P8602的信息,可能需要假设题目类型,或者提示用户提供更多信息。 2. 若无法确认,可提供一个通用的问题解决框架,例如分析问题、设计算法、编写代码。 3. 生成相关问题,如优化方法、应用场景等。 但根据用户给出的示例,他们可能希望得到具体的代码实现,如引用中的示例。因此,可能需要构造一个假设的题目,并给出对应的C语言解法。不过这可能不准确,因为实际题目可能与假设不同。 或者,可能用户误将P8602与现有引用中的问题混淆,需要进一步澄清。但由于无法获取外部信息,只能基于现有引用内容进行回答。 因此,可能的回答策略是:说明当前引用中没有P8602的题解,但可提供一般性的解题步骤,并生成相关问题。或者,假设P8602是一个类似计数或数学问题,并基于引用中的方法给出示例。 例如,若P8602类似于P1980的计数问题,可能需要遍历数字并统计特定条件。代码可能涉及循环和模运算。或者,若涉及金币累积问题,类似P2669,使用双重循环累加。 最终,可能需要告知用户当前信息不足以提供准确题解,并建议提供更多题目细节。同时,根据现有引用,给出可能的解题思路,并生成相关问题。</think>由于未获取到P8602题目的具体描述,我将根据常见算法题类型和您提供的其他题解特征,给出通用解题框架及类似问题的实现思路。若需精确解答,请补充题目描述。 ### 通用解题框架(以数值处理类问题为例) 1. **问题分析**:确认输入输出格式、数值范围限制 2. **算法设计**:根据问题特征选择暴力枚举/数学公式/动态规划等算法 3. **优化策略**:通过时间复杂度分析进行剪枝或优化 4. **边界处理**:特别注意0值、极值等特殊情况的处理 ### 示例代码模板(以数字统计类问题为例) ```c #include <stdio.h> int main() { int n, target, count = 0; scanf("%d%d", &n, &target); for(int i = 1; i <= n; i++) { int num = i; while(num > 0) { if(num % 10 == target) { count++; } num /= 10; } } printf("%d", count); return 0; } ``` ### 典型问题解法特征 1. **数值遍历**:使用循环结构处理1到n的数值范围 2. **数位分解**:通过取余运算`%10`和整除运算`/10`分解数字 3. **计数策略**:使用计数器变量记录符合条件的情况[^1] 4. **边界处理**:特别注意0值的特殊处理逻辑[^1]
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