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讀題
491.递增子序列
自己看到题目的第一想法
看到一開始感覺跟子集很像,但實際做又發生了問題,對於子集的想法還不夠清晰
看完代码随想录之后的想法
看完之後,我發現我需要再找時間去鞏固哈希表的思維,這題的去重邏輯看完卡哥的隨想錄講解後就很清晰了,利用set去紀錄當層的唯一元素,進行去重的操作,因為在這題中並不能對數組進行排序,所以需要額外開闢個空間來避免重複元素出現。
46.全排列
自己看到题目的第一想法
跟集合不一樣,之前使用過的元素也可以使用,所以不用用startIndex進行起始位置的調整,但要做一個調整就是如果目前遍歷到當下這個元素,則跳過,使用一個used bool數組配合回溯可以很簡單的去處理這件事情,假設這個數組為true則跳過,如果不是true,則進入遞迴。
47.全排列 II
自己看到题目的第一想法
這題只是全排列加上一個去重的邏輯,整體不難,依樣式排列的遍歷,但在最後判斷目前這個元素跟下一個元素是否相等,如果是則跳過。
實作
491.递增子序列 - 實作
錯誤思路
- 建立一個results數組與path數組紀錄結果
- 回溯函數
- 假設path ≥ 2 則將結果放入
- 假設startIndex ≥ nums.size() 則return
- 單遞迴
- 假設元素一樣則跳過
- 假設path不等於empty 以及path最後一位大於當前數值則跳過
- 遞迴
- 回溯
錯誤點: 因為題目不能進行排序,所以原本的去重思路會有問題
正確思路
- 建立一個results數組與path數組紀錄結果
- 回溯函數
- 假設path ≥ 2 則將結果放入
- 建立unorder_set 協助去從邏輯
- 單遞迴
- 假設path不等於empty 以及path最後一位大於當前數值則跳過
- 假設當前元素在unorder_set出現過,則跳過
- path.push_back 當前元素
- uset. insert(nums[i])
- 遞迴
- 回溯
Code
錯誤思路
class Solution {
public:
vector<vector<int>> results;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex, vector<bool>& used) {
if(path.size() >= 2) {
results.push_back(path);
}
if(startIndex >= nums.size()) return;
for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
if(i > 0 && (nums[i] == nums[i - 1] || nums[i] < nums[i - 1]) && used[i - 1] == false) continue;
if(!path.empty() && path[path.size() - 1] > nums[i]) continue;
path.push_back(nums[i]);
used[i] = true;
backtracking(nums, i + 1, used);
used[i] = false;
path.pop_back();
}
return;
}
vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
vector<bool> used(nums.size(), false);
backtracking(nums, 0, used);
return results;
}
};
正確思路
class Solution {
public:
vector<vector<int>> results;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex, vector<bool>& used) {
if(path.size() >= 2) {
results.push_back(path);
}
unordered_set<int> uset;
for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
if ((!path.empty() && nums[i] < path.back())|| uset.find(nums[i]) != uset.end()) {
continue;
}
path.push_back(nums[i]);
uset.insert(nums[i]);
backtracking(nums, i + 1, used);
path.pop_back();
}
return;
}
vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
vector<bool> used(nums.size(), false);
backtracking(nums, 0, used);
return results;
}
};
46.全排列 - 實作
思路
- 建立一個results以及path儲存結果
- 回溯函數 傳入值 nums, used數組
- 假設path.size == nums.size 則將結果存入results
- 單遞迴
- i = 0; i< nums.size(); i++
- 假設當前元素有使用過則跳過
- 將數值放入path
- 紀錄當前元素已使用
- 遞迴
- 回溯
Code
class Solution {
public:
vector<vector<int>> results;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& nums, vector<bool>& used) {
if(path.size() == nums.size()){
results.push_back(path);
return;
}
for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
if(used[i]) continue;
path.push_back(nums[i]);
used[i] = true;
backtracking(nums, used);
used[i] = false;
path.pop_back();
}
return;
}
vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
vector<bool> used(nums.size(), false);
backtracking(nums, used);
return results;
}
};
47.全排列 II - 實作
思路
- 建立一個results以及path儲存結果
- 回溯函數 傳入值 nums, used數組
- 假設path.size == nums.size 則將結果存入results
- 單遞迴
- i = 0; i< nums.size(); i++
- 假設當前元素有使用過則跳過
- 將數值放入path
- 紀錄當前元素已使用
- 遞迴
- 回溯
- 去重
- 主函數
- 排序數組
Code
class Solution {
public:
vector<vector<int>> results;
vector<int> path;
void backtracking(vector<int>& nums, vector<bool>& used) {
if(path.size() == nums.size()){
results.push_back(path);
return;
}
for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
if(used[i]) continue;
path.push_back(nums[i]);
used[i] = true;
backtracking(nums, used);
used[i] = false;
path.pop_back();
while(i + 1 < nums.size() && nums[i] == nums[i + 1]) i++;
}
return;
}
vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
vector<bool> used(nums.size(), false);
sort(nums.begin(), nums.end());
backtracking(nums, used);
return results;
}
};