悼念512汶川大地震遇难同胞——珍惜现在，感恩生活 HDU - 2191 多重背包

浪流人

于 2020-07-27 09:34:00 发布

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分类专栏：动态规划

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本文介绍了一个经典的背包问题求解算法，通过动态规划方法，在给定的预算内寻找能购买的最大价值的大米重量。输入包括测试用例数量、每种大米的价格、重量和数量，输出为在预算范围内可购买的最大总重量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Input
输入数据首先包含一个正整数C，表示有C组测试用例，每组测试用例的第一行是两个整数n和m(1<=n<=100, 1<=m<=100),分别表示经费的金额和大米的种类，然后是m行数据，每行包含3个数p，h和c(1<=p<=20,1<=h<=200,1<=c<=20)，分别表示每袋的价格、每袋的重量以及对应种类大米的袋数。
Output
对于每组测试数据，请输出能够购买大米的最多重量，你可以假设经费买不光所有的大米，并且经费你可以不用完。每个实例的输出占一行。
Sample Input
1
8 2
2 100 4
4 100 2
Sample Output
400

#include <stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int m,n;
struct node
{
    int p,h,c;
}q[110];
int dp[110];
int main()
{
	int t,i,j,k;
	scanf("%d",&t);
	while(t--)
    {
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(i=0;i<m;i++)
        {
            scanf("%d%d%d",&q[i].p,&q[i].h,&q[i].c);
        }
        for(i=0;i<m;i++)
        {
            for(j=1;j<=q[i].c;j++)
            {
                for(k=n;k>=q[i].p;k--)
                {
                    dp[k]=max(dp[k-q[i].p]+q[i].h,dp[k]);
                }
            }
        }
        printf("%d\n",dp[n]);
    }
	return 0;
}