【紧急！MCM/ICM突击】美赛赛前冲O/F奖必看干货！！

一、模仿O奖论文

绝大部分 O奖论文都有极为相似的套路和格式，各个部分该怎么写，不能怎么写，包括论文长度，绘图等细节，都能从O奖论文学习得到。所以大家一定要多看历年优秀论文，特别是 20 年后的，找他们的共同之处进行模仿。

二、选择合适的题目

最初的的选题和分析是大家最头疼的事情，选题选的不好，直接导致做不下去。在这种情况下，无论是选择随大流，还是想着选人少的题目去博一个奖都是不合适的，还是要坚定的对比选择最适合最擅长的题目类型，每个题目都有 O／F 奖和冠名奖。

MCM		ICM
A	连续型	D	运筹学
B	离散型	E	可持续性
C	大数据	F	政策

PS：选完题目之后不到穷途末路千万不要换题，浪费时间且影响心态。没有人看完题目就有非常成熟的解决思路，大家在做题的过程中总会遇到很多不理解或者难以进行的地方，这个时候如果发现网上也没特别好的解决办法，那就可以对题目中不理解或难以实现的点大胆假设，不要想实际最复杂的情况，要想怎样假设自己能解决，只要合理，是不会影响你得 O 奖的（19年养龙 O奖论文就假设龙为圆柱体进行计算）

三、写好论文标题

1.两段式：Crack the Wordle Puzzle： Word Attribute Analysis Approaches （破解 Wordle 之谜：词语属性分析方法）

2.常规的：Viral Spread Characteristics and Difficulty Determinants of Wordle Modeling Based on Differential Equations and K－nearest Neighbors （基于......方法的......研究）

3.有吸引力的：Uncover the Hidden Secrets in Wordle Results（揭开 Wordle 结果中隐藏的秘密）

4.简约的：Winners in Wordle（Wordle中的获奖者）

在美赛历年优秀（O奖）论文中，用常规标题的相对较少，多数质量较高的论文都选择了其他几种更有吸引力的标题，让评委觉得这篇文章很有趣，想读下去。

示例：2023A题O奖标题

1.Community Succession Simulation： Surviving Drought（社区继承模拟：在干旱中生存）

2.Dry or Die？Drought－Stricken Plant Communities Can Survive！（干旱还是死亡？干旱植物群落也能生存）

3.TheWarriors against Drought：Plant Communities（抗旱勇士 植物群落）

四、着重摘要

摘要在国赛和美赛中重要程度已经反复提过很多次了，一定是重中之重，获奖论文通常会根据摘要的质量与其他论文区分开来（美赛官网描述）。建议对照往年优秀论文来写摘要，优秀论文的模型算法学不来，摘要还是一定要学的。

常用模板

开头段：针对什么问题，建立了什么模型针对问题一，建立的模型 + 求解的过程 + 得到的数值＋意义

针对问题二，．．．．．．

针对问题三，．．．．．．

结尾总结段：模型的优缺点，灵敏度分析等，以及可以改进的方面（非必要）

模型名称，算法名称，关键变量，模型结果常常要加粗

注意摘要页控制在一页内

注意：模型算法的专有名词不能错，每一小问，都要给一个明确的结果（数值或文字描述），每一个关键模型，都要结合题目去描述如何设置参数和求解，但整体语言必须力求不影响读者理解的前提下，越精练越好。

若摘要写的逻辑混乱，评委找不到模型和每一问的求解结果，就与获奖无缘。

五、模型建立与求解：优秀的模型具有什么样的特点？

• 1.模型都是可以筒单的，可以不用那么复杂，但要考虑全面
• 2.查阅文献，结合现有模型或自制创新想法的模型
• 3.一般后续的问题是能用上前面问题建立的模型的
• 4.不要一味追求高级算法，比如硬套神经网络，无脑用智能算法
• 5.模型刚开始可以先不考虑那么复杂，随着问题逐步递进
• 6.模型描述必须具体，必须结合你的具体问题来描述分析

求解的算法

算法的目的是为了求解模型，是模型的重要组成部分，美赛相比于国赛，对于算法的创新程度更加看重。

对于美赛而言，好的算法可以直接提高模型和答卷的质量。所以编程手能够把算法的优越性表达给论文手，才能把算法写出彩，要结合你的题目内容把这个算法的求解的过程写清楚 （可以考虑多模型对比体现优越性）。部分算法可以在文章里放一些伪代码。

六、结果分析

结果分析一定一定要到位，所有优秀论文都逃不出一个共性，就是分析到位。这听上去很简单，不过能将这点做好的人并不多，很多人就是放个图放个数据就结束了。

老师看到一张结果图的时候，他是看不明白的。这时候你一定要把你的分析写在结果图的上下，而且越多越详细越好。千万不要只有一张图和一行分析就了事了，此是论文大忌。

七、灵敏度分析

灵敏性分析一般在论文结尾，是绝对的加分项，最好需要有图有分析。此外还有模型检验，误差分析，有效性分析，鲁棒性分析，适用条件分析，横纵向对比等。
灵敏度分析要结合文字进行解释说明，不要为了灵敏度分析而分析，要说明为什么对某个参数做灵敏度分析，通过结果可以说明什么？

八、做好排版

在美赛中，完美的排版是高分的基础，推荐利用 Latex进行排版，当然 Word一样能排版出不亚于 Latex 的效果，这里大家可以免费领取美赛的 Latex 及 Word模板，只要学会使用模板，论文排版还是比较简单的。

图片美观

如何抓住老师的眼球，主要靠图像！在问题分析时用思维导图展示你的思考过程，算法绘制流程图，结果曲线图的美化等等。多看美赛 O奖论文，学习里面的图表表现方式，不说理解所有图片的内容，但最起码看到近几年 O 奖论文的图片，你要知道如何模仿和复现。

上述美赛冲 O/F 奖的干货，涵盖了精准审题、创新建模、出色表达等关键环节，是斩获佳绩的有力法宝。为了帮助大家更好地运用这些技巧，我还准备了一系列精心整理的独家资料，包括历年获奖论文、经典算法模型解析及图片代码示例、赛题分析案例、美赛论文模版等。

若想获取这份助力备赛的珍贵资料，快私信我吧！现在，带着这些干货与资料，全力以赴投入备赛。相信凭借大家的努力与智慧，定能在美赛中绽放光芒，捧回 O/F 奖！期待在私信中与你交流，见证你的成功！