【HDU1556】Color the ball(树状数组)

本文提供了一种解决HDU 1556问题的有效算法,通过区间更新和前缀和技巧来统计每个气球被涂色的次数。使用了空间效率高的数组实现。

题:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1556
Color the ball

Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 23119 Accepted Submission(s): 11224

Problem Description
N个气球排成一排,从左到右依次编号为1,2,3….N.每次给定2个整数a b(a <= b),lele便为骑上他的“小飞鸽”牌电动车从气球a开始到气球b依次给每个气球涂一次颜色。但是N次以后lele已经忘记了第I个气球已经涂过几次颜色了,你能帮他算出每个气球被涂过几次颜色吗?

Input
每个测试实例第一行为一个整数N,(N <= 100000).接下来的N行,每行包括2个整数a b(1 <= a <= b <= N)。
当N = 0,输入结束。

Output
每个测试实例输出一行,包括N个整数,第I个数代表第I个气球总共被涂色的次数。

Sample Input
3
1 1
2 2
3 3
3
1 1
1 2
1 3
0

Sample Output
1 1 1
3 2 1

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int num[100010];
int a,b,n;

void UpDate(int x,int y)
{
    while(x<=n)
    {
        num[x]+=y;
        x+=x&(-x);
    }
}

int Sum(int x)
{
    int sum=0;
    while(x>0)
    {
        sum+=num[x];
        x-=x&(-x);
    }
    return sum;
}

int main()
{
    while(~scanf("%d",&n),n)
    {
        memset(num,0,sizeof(num));
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d%d",&a,&b);
            UpDate(a,1);        //从a到n都加一 
            UpDate(b+1,-1);      //只要到b加一,所以b之后的都减一 
        }
        for(int i=1;i<n;i++)
            printf("%d ",Sum(i));
        printf("%d\n",Sum(n));
    }
return 0;
}
航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:1283张图片 验证集:416张图片 总计:1699张航拍图片 • 训练集:1283张图片 • 验证集:416张图片 • 总计:1699张航拍图片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
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