团队 Daily Scrum：2025年12月4日（Beta Day 1）

团队 Daily Scrum：2025年12月4日（Beta Day 1）

项目核心信息链接：
beta阶段计划和估计 - Cax 项目 Beta 阶段优化计划 ([优快云][1])

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今日进度

张平路

• 工作进展：

  • 按照 Beta 计划的第 1 天任务，对当前比对流程在真实数据集（中等规模基因组集合）上进行性能 Profiling。

  • 搭建了基础的性能测试脚本，统计整体运行时间、CPU 利用率、内存占用情况。

  • 初步识别出两个主要耗时热点：

    1. 读入与预处理阶段的 I/O 阻塞明显；
    2. 核心比对循环中存在重复计算，且尚未并行化。

  • 形成了第一版《性能瓶颈清单草稿》，为后续多线程改造提供优先级依据。

• 遇到的困难：

  • 现有日志粒度偏粗，难以精确定位到具体函数级别，需要补充更细的计时埋点。
  • 不同数据集规模差异较大，导致一次测试时间较长，整体 Profiling 效率偏低。

• 今日计划完成情况：

  • 完成了真实数据集上的首轮性能 Profiling。
  • 产出了初版瓶颈分析文档和热点函数列表。

• 下一步计划（明天）：

  • 在核心函数周围增加精细化计时和统计埋点。
  • 根据热点位置初步设计多线程拆分方案（哪些循环/模块可以安全并行）。

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田钦中

• 工作进展：

  • 协助准备多套不同规模的基因组数据集，规范测试数据目录结构，确保性能测试可重复执行。
  • 编写了统一的性能测试脚本（包含参数配置、数据路径、输出日志路径），方便后续自动化跑多轮 Profiling。
  • 将今天所有 Profiling 结果整理成表格，对比不同数据规模下的时间分布，为“并行化优先级”打分。

• 遇到的困难：

  • 部分历史脚本中路径硬编码严重，迁移到统一测试环境时需要逐个修复。
  • 性能数据量较大，手工整理容易出错，后续需要半自动化统计工具。

• 今日计划完成情况：

  • 完成数据集准备与性能测试脚本编写。
  • 形成了《多线程优化优先级列表》初稿（按耗时占比与并行可行性排序）。

• 下一步计划（明天）：

  • 将优先级列表细化为具体任务（如“重构读入模块”“拆分比对循环”等），拆到 4–6 小时一粒度。
  • 尝试在非核心路径上做一个最小多线程 Demo，验证线程池框架可行性。

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任务记录（与 Beta 第 1 天计划对齐）

今日主任务：多线程比对算法性能 Profiling（真实数据集） ([优快云][1])

• 预期输出：

  • 性能瓶颈报告
  • 热点函数统计
  • 并行优化优先级清单

• 实际输出：

  • 《性能瓶颈分析草稿 v0.1》
  • 性能测试结果表（按数据规模与阶段拆分）
  • 优先级清单初稿（待后续验证与更新）

• 工时统计：

  • 张平路：4 小时
  • 田钦中：4 小时
  • 合计：8 小时

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燃尽图数据（截至 12 月 4 日）

Beta 阶段估算总工作量：80 小时
两人每天各 4 小时，共 8 小时，计划周期 10 天。

日期	Projected Remaining Hour	Actual Remaining Hour	Completed Hour (累计)
12月4日	72	72	8

说明：

• 预计总工时 80 小时，理想情况下每天消耗 8 小时。
• 第 1 天实际投入 8 小时，工作按计划推进，实际剩余时间与理论值一致。