Vitis-AI 量化编译Yolov5并部署至ZCU104（Pytorch框架)

Vitis-AI使用记录：

（记录一下使用vitis-ai过程中遇到的坑）

1、我们使用的是pytorch框架的yolo模型，在使用vitis-ai量化前根据指导手册，要安装vai_q_pytorch，但是需要注意，我们在安装过程中一直在报错，如下图。

上图中几个package一直无法下载，一开始根据下方报错，以为是代理问题，我们尝试寻找代理服务器去下载，发现还是这几个包无法正常下载。

仔细观察了无法下载的几个package，发现有一个共同特点，就是版本号均为2.5.0，这就很奇怪了，为什么全都是2.5.0版本的package无法下载，于是去看xilinx提供的下载脚本，突然发现这么一行，改行命令是提供下载地址的，如下图：

此时恍然大悟啊！官方提供的最新脚本中版本号是2.0.0，而执行安装命令时默认安装版本号是2.5.0，所以下载好的package里没有所需要的版本号，自然无法安装对应package。知道问题后，接下来就是寻找2.5.0版本的下载包地址（个人觉得Xilinx很狗，这么大的企业，对这些软件的维护，修改信息全都放在GitHub上）。在GitHub Xilinx账号下找到了其更新后的下载脚本，接下来就很简单了，将更新后的脚本copy到conda环境中，重新运行命令即可正常安装。可以看到下图中版本号为正确的2.5.0

（Ps：正确脚本地址：