基于大语言模型(LLM)的对话问答机器人,已经成为当前人工智能领域学术界和工业界共同关注的的热门研究方向之一。在对话过程中,为大模型引入搜索结果,进行检索增强的生成(Retrieval Augmented Generation,RAG),能够有效缓解大模型的幻觉问题,提升回答质量。尽管 RAG 大幅提升了对话问答的准确率,但是依然存在对检索结果利用不充分,上下文理解错误等具有挑战的问题。
作为中国最具标志性的社交媒体平台之一,小红书集结图片、文字、视频和直播等多种内容形式于一体,一直致力于不断提升用户的搜索体验。2024 年,小红书技术团队联合数据挖掘顶会 WSDM (ACM International Conference on Web Search and Data Mining),共同发起「WSDM Cup 2024 : 对话式多文档问答挑战赛」,期待各位技术豪杰前来挑战!
本次挑战赛采取线上参与形式,组委会将提供一系列与真实世界数据相关的文档,并根据模型在语义和词汇相关性方面的表现来评估。前三名获胜团队将分别获得 2000 美元、1000 美元和 500 美元的奖金,并被邀请至墨西哥参会,展示其解决方案。

关于 WSDM
WSDM 是信息检索与数据挖掘领域的国际顶级会议,由国际计算机学会(ACM)下属的信息检索(SIGIR)、数据挖掘(SIGKDD)、数据库(SIGMOD)与网络信息处理(SIGWEB)等四个专委会共同举办,涵盖信息检索、数据挖掘、Web 搜索

小红书与WSDM大会合作,举办对话式多文档问答挑战赛,利用大语言模型和RAG技术提升对话问答性能,同时鼓励技术创新以优化搜索体验。比赛旨在解决上下文理解和检索结果利用等问题,奖励丰厚,欢迎全球技术爱好者参与。
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