最小生成树问题

本文探讨了在n个(n>=5)城市之间建立网络的最小生成树问题,目标是寻找最经济的解决方案。文章介绍了使用邻接表和邻接矩阵作为存储结构,并详细阐述了课本中的两种经典算法来解决这个问题。

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设计内容:

在n个城市(n>=5)之间建设网络,只需保证连通即可,求最经济的架设方法。存储结构采用(邻接表和邻接矩阵)两种,采用课本上的两种求解算法。

代码:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<malloc.h> 
#define INFINITY 65535
#define OK 1
#define ERROR -1
#define OVERFLOW -2
#define MAXVERTY 30
#define MAX 20
typedef int VRtype;
typedef int Vertextype;
typedef struct ArcCell
{
	VRtype adj;      //顶点关系的类型
}ArcCell,AdjMatriex[MAXVERTY][MAXVERTY];;
//邻接矩阵的定义 
typedef struct 
{
	Vertextype vexs[MAX];    //顶点向量 
	AdjMatriex arcs;      //邻接矩阵 
	int vexnum,arcnum;   //图的顶点数与边数 
}Mgraph,hushu;                //对于邻接矩阵的建立 
typedef struct ArcNode
{
	Vertextype adjvex;     //邻接表阵在头结点数组中的位置 
	struct ArcNode *nextarc;   //指向下一个表节点

}ArcNode;
typedef struct VNode
{
	Vertextype data;      //顶点信息
	struct ArcNode *firstarc;   //指向第一条依附该顶点的弧的指针 
}VNode, Adjlist[MAX];     
//邻接表类型的定义 
typedef struct 
{
	Adjlist vexs;
	int vexnum,arcnum;  //点数和边数 
}ALgraph;              //对于邻接表的建立 
typedef struct Edge
{
	int begin;      //起点的 
	int end;        //终点的 
	int weight;     //权值的 
}Bian;
int LocateAL(ALgraph G, int v)
{
	for(int i=0; i<G.vexnum; ++i)
	{
		if(G.vexs[i].data == v)
		{
			return i;
		}
	}
}        //对于邻接表的定位 
int LocateVex(hushu G, int v)
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