240. 搜索二维矩阵 II Java解法

最新推荐文章于 2021-10-25 10:46:06 发布

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本文介绍了一种在二维矩阵中高效查找特定目标值的算法。通过从矩阵的右上角或左下角开始，根据目标值与当前元素的大小关系，逐步排除行或列，最终定位目标值。此算法的时间复杂度为O(m+n)，适用于目标值按行和列升序排列的矩阵。

在这里插入图片描述
示例:
现有矩阵 matrix 如下：

[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]

首先，不得不说这题和他的第一个版本的思想上是有点像的，但是又不是完全一样，因为第一版本中我们可以吧取值的范围缩小到一行当中，但是在这里是行不通的，因为这题的关键的是，最后答案的取值取值范围会呈现出一个矩形的形状分布。
这个题目的需要你从右上角的元素或者左下角的元素开始寻找。
如果目标比当前的元素大，那么就把这一行排除；如果目标值比当前的元素小，那么就把之一列给排除。
我把整个寻找的过程做了流程图，方便大家理解：
在这里插入图片描述
理清了思想，我们来看看具体的代码：

show the code.

class Solution {
    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        if (matrix == null) {
            return false;
        } else if (matrix.length == 0) {
            return false;
        } else if (matrix[0].length == 0) {
            return false;
        }
        int len = matrix.length;
        int rowLen = matrix[0].length;
        int targetCol = rowLen - 1;

        int targetRow = 0;
        while (targetRow < len && targetCol >= 0) {
            if (matrix [targetRow][targetCol] < target) {
                targetRow++;
            } else if (matrix[targetRow][targetCol] > target) {
                targetCol--;
            } else {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}