Mac -- VScode配置leetcode环境,解决node.js环境报错问题

写在前面

代码小白,翻来覆去终于找到安装不成功的原因啦!以下不是详细的安装教程,只是几个小tips,我觉得有这个几个提示应该会很容易成功。

1. 安装VScode

 快速安装vscode就用Safari浏览器,苹果自带的,下载超级快!!!

比用Google下载速度快多了,相信我。 

默认保存路径,无需更改,下载完之后打开:

2.安装leetcode 插件

如上图所示,找到leetcode插件,点击安装

读安装说明有提到:要想最终运行成功,需要Node.js

直接百度搜索Node.js进入官网,下载长期稳定版本:

 以.pkg结尾的,是苹果的文件形式,就下载这个,下面那个好像也可以但是是什么二进制啥的,咱也不懂也不敢胡说八道。

 点击安装,默认路径,直接安装

3.更改node.js路径(重点,敲黑板!!!)

当你安装完node.js你会发现vscode上还是用不了leetcode,会报错环境有问题,这个时候需要找到你的电脑终端:(启动台 -- other)

 打开终端:

1.输入node -v,查看node.js有没有安装成功,如果出现版本号说明已经安装成功了。

2.输入which node ,查看node.js的安装路径,并复制路径。

3.输入export NODE_HOME="/usr/local/bin/node"  引号里面是上面复制的安装路径,敲回车

4.输入export PATH=$PATH=$HOME_NODE/bin  敲回车

退出VScode并重新登陆,点击左侧的leetcode图形

登陆进去之后,右下角会提示要不要变成中文格式,同意就行。 

然后按正常右上角那会选择登陆的账号,选择中国的账号

就可以输入账号、密码进行学习啦!

献丑完毕,敬礼

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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