leetcode 18 四数之和 python

本文介绍了一个寻找数组中四个数相加等于特定目标值的问题解决方法。通过递归和双指针技术,在确保结果唯一性的前提下高效求解。示例使用了Python实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:给定一个包含 n 个整数的数组 nums 和一个目标值 target,判断 nums 中是否存在四个元素 a,b,c 和 d ,使得 a + b + c + d 的值与 target 相等?找出所有满足条件且不重复的四元组。

注意:

答案中可以包含重复的四元组。

示例:

给定数组 nums = [1, 0, -1, 0, -2, 2],和 target = 0。

满足要求的四元组集合为:
做了两数之和三数之和,现在是四数之和,有点吐血哈

[
  [-1,  0, 0, 1],
  [-2, -1, 1, 2],
  [-2,  0, 0, 2]
]
class Solution:
    def fourSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
    #简洁版
        def findNsum(nums, target, N, result, results):
            if len(nums) < N or N < 2 or target < nums[0]*N or target > nums[-1]*N:  # early termination
                return
            if N == 2: # two pointers solve sorted 2-sum problem
                l,r = 0,len(nums)-1
                while l < r:
                    s = nums[l] + nums[r]
                    if s == target:
                        results.append(result + [nums[l], nums[r]])
                        l += 1
                        while l < r and nums[l] == nums[l-1]:
                            l += 1
                    elif s < target:
                        l += 1
                    else:
                        r -= 1
            else: # recursively reduce N
                for i in range(len(nums)-N+1):
                    if i == 0 or (i > 0 and nums[i-1] != nums[i]):
                        findNsum(nums[i+1:], target-nums[i], N-1, result+[nums[i]], results)

        results = []
        findNsum(sorted(nums), target, 4, [], results)
        return results



        nums.sort()
        results = []
        self.findNsum(nums, target, 4, [], results)
        return results
#复杂版
#     def findNsum(self, nums, target, N, result, results):
#         if len(nums) < N or N < 2: return

#         # solve 2-sum
#         if N == 2:
#             l,r = 0,len(nums)-1
#             while l < r:
#                 if nums[l] + nums[r] == target:
#                     results.append(result + [nums[l], nums[r]])
#                     l += 1
#                     r -= 1
#                     while l < r and nums[l] == nums[l - 1]:
#                         l += 1
#                     while r > l and nums[r] == nums[r + 1]:
#                         r -= 1
#                 elif nums[l] + nums[r] < target:
#                     l += 1
#                 else:
#                     r -= 1
#         else:
#             for i in range(0, len(nums)-N+1):   # careful about range
#                 if target < nums[i]*N or target > nums[-1]*N:  # take advantages of sorted list
#                     break
#                 if i == 0 or i > 0 and nums[i-1] != nums[i]:  # recursively reduce N
#                     self.findNsum(nums[i+1:], target-nums[i], N-1, result+[nums[i]], results)
#         return
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值