R18830287035的博客

sklearn 中的决策树 1、sklearn中决策树的类都在”tree“这个模块之下。这个模块总共包含五个类： 2、sklearn建模的基本流程 这个流程中分类树对应的代码 from sklearn import tree #导入需要的模块 clf = tree.DecisionTreeClassifier() #实例化 clf = clf.fit(X_train,y_train) #用训练...

DecisionTreeRegressor class sklearn.tree.DecisionTreeRegressor (criterion=’mse’, splitter=’best’, max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_features=No...

泰坦尼克号的沉没是世界上最严重的海难事故之一，今天我们通过分类树模型来预测一下哪些人可能成为幸存者。 数据集来自https://www.kaggle.com/c/titanic，数据集包含两个csv格式文件，data为我们接下来要使用的数据，test为kaggle提供的测试集。 接下来我们就来执行我们的代码。 1. 导入所需要的库 import pandas as pd from sklearn....

sklearn中的集成算法 1、sklearn中的集成算法模块ensemble ensemble.AdaBoostClassifier ： AdaBoost分类 ensemble.AdaBoostRegressor ：Adaboost回归 ensemble.BaggingClassifier ：装袋分类器 ensemble.BaggingRegressor ：装袋回归器 ensem...

1 导库，获取数据 %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR #其实日常在导库的时候，并不是一次性能够知道我们要用的所有库的。通常都是在建模过程中逐渐导入需要的库。 data = pd.read_csv(r"...

1. 导入需要的库 from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.model_selection import GridSearchCV from sklearn.model_selection import cross...

1、数据处理的流程 2 数据预处理 Preprocessing & Impute 2.1 数据无量纲化 在机器学习算法实践中，我们往往有着将不同规格的数据转换到同一规格，或不同分布的数据转换到某个特定分布的需求，这种需求统称为将数据“无量纲化”。譬如梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；而在距离类模型，譬如K近邻，K-Means聚类中，无...