UVA 10305 Ordering Tasks

本文介绍了解决UVA-10305问题的方法,该问题涉及一系列任务及其前置条件。通过构建有向图并利用拓扑排序算法,可以有效地确定完成所有任务的可行顺序。

UVA-10305

题意:给出一些任务,有些任务是需要其他任务完成后才能进行的。保证不会存在需要相互需要作为前提的情况,求完成任务的顺序。
解题思路:a是b的前提任务,则b入度加一,a多一条指向b的边,然后拓扑一下就好了。

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    > File Name: UVA-10305.cpp
    > Author: Narsh
    > 
    > Created Time: 2016年07月22日 星期五 11时14分33秒
 ************************************************************************/

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
using namespace std;
int map[110][110],d[110],n,m,a,b;
queue<int> q;
int main(){
    while (scanf("%d%d",&n,&m) && n+m) {
        memset(d,0,sizeof(d));
        memset(map,0,sizeof(map));
        for (int i = 1; i <= m; i++){
            scanf("%d%d",&a,&b);
            d[b]++;
            map[a][b]=1;
        }
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            if (d[i] == 0) 
                q.push(i);
        int l = 0;
        while (!q.empty()) {
            int x = q.front();
            q.pop();
            for (int i = 1; i <= n; i++)
                if (map[x][i]) {
                    d[i]--;
                    if (d[i] == 0) 
                        q.push(i);
                }
            l++;
            printf("%d",x);
            if (l < n) printf(" ");
            else printf("\n");
        }
    }
}
### UVA 10140 C++ 解题思路与算法实现 UVA 10140 的问题通常涉及复杂的逻辑推理和数据结构设计。虽然没有直接针对该题的具体引用,但可以通过分析类似问题的解法来推导出可能的解决方法。以下是基于已有知识和引用内容[^3]的详细解答。 #### 题目分析 题目要求对一组单词进行排列,使得每个单词的首字母与前一个单词的尾字母相同。这种问题本质上是一个图论问题,可以建模为欧拉路径或欧拉回路问题。具体来说: - 每个单词的首尾字母可以看作图中的节点。 - 单词本身可以看作从首字母到尾字母的一条边。 - 问题转化为判断是否存在一条路径或回路,能够遍历所有边恰好一次。 #### 算法设计 1. **构建图** 使用邻接表或邻接矩阵表示图,其中节点是字母(a-z),边是由单词定义的连接关系。对于每个单词 `word`,添加一条从 `word[0]` 到 `word[-1]` 的有向边[^4]。 2. **判断欧拉路径/回路的存在性** 根据欧拉路径和欧拉回路的性质: - 如果存在欧拉回路,则所有节点的入度等于出度。 - 如果存在欧拉路径,则恰好有两个节点的入度不等于出度,其中一个节点的出度比入度多 1(起点),另一个节点的入度比出度多 1(终点)。 3. **深度优先搜索 (DFS) 或 Hierholzer 算法** 如果满足上述条件,则可以通过 DFS 或 Hierholzer 算法构造路径或回路。Hierholzer 算法更适合大规模数据集,因为它能在线性时间内完成路径构造[^5]。 4. **实现细节** - 输入处理:将所有单词转换为小写,并忽略非字母字符[^3]。 - 图的存储:使用哈希表或数组存储节点及其相连的边。 - 剪枝优化:在 DFS 过程中,如果当前路径无法继续扩展,则立即回溯,避免无效计算。 #### 代码实现 以下是一个基于上述思路的 C++ 实现: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; // 存储图的邻接表 vector<vector<int>> adj(26, vector<int>()); vector<int> in_degree(26, 0), out_degree(26, 0); // 深度优先搜索 void dfs(int u, vector<char>& path) { while (!adj[u].empty()) { int v = adj[u].back(); adj[u].pop_back(); dfs(v, path); } path.push_back(u + 'a'); } int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); int T; cin >> T; while (T--) { int n; cin >> n; adj.assign(26, vector<int>()); in_degree.assign(26, 0); out_degree.assign(26, 0); // 构建图 for (int i = 0; i < n; ++i) { string s; cin >> s; char start = tolower(s[0]); char end = tolower(s.back()); if (isalpha(start) && isalpha(end)) { adj[start - 'a'].push_back(end - 'a'); out_degree[start - 'a']++; in_degree[end - 'a']++; } } // 检查欧拉路径/回路条件 int start_nodes = 0, end_nodes = 0; bool valid = true; for (int i = 0; i < 26; ++i) { if (abs(in_degree[i] - out_degree[i]) > 1) { valid = false; break; } if (out_degree[i] - in_degree[i] == 1) start_nodes++; if (in_degree[i] - out_degree[i] == 1) end_nodes++; } if (!valid || start_nodes > 1 || end_nodes > 1) { cout << "The door cannot be opened.\n"; continue; } // 寻找起点 int start = 0; for (int i = 0; i < 26; ++i) { if (out_degree[i] > in_degree[i]) { start = i; break; } } // 构造路径 vector<char> path; dfs(start, path); reverse(path.begin(), path.end()); // 验证路径是否覆盖所有边 if (path.size() - 1 != n) { cout << "The door cannot be opened.\n"; } else { cout << "Ordering is possible.\n"; } } return 0; } ``` #### 注意事项 - 输入数据可能包含非法字符,需要通过预处理将其转换为合法格式。 - 在实际竞赛中,剪枝和优化非常重要,尤其是在数据规模较大时。 - 如果题目允许使用其他语言(如 Python),可以参考更简洁的实现方式。 ---
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