图像处理中的图像增强技术，如直方图均衡化、锐化滤波和双边滤波，能够改善图像质量、增强对比度和细节。本文介绍了这些技术，并提供了使用OpenCV库的Python代码示例。
图像处理是计算机视觉领域的重要研究方向之一，它涵盖了许多技术和方法，用于改善图像的质量和视觉效果。图像增强技术是图像处理中的一个关键领域，旨在通过应用各种算法和技术来改善图像的视觉质量、增强图像的细节、增加图像的对比度等。本文将介绍一些常见的图像增强技术，并提供相应的源代码示例。
- 直方图均衡化
直方图均衡化是一种常用的图像增强技术，它通过重新分配图像像素的灰度级来增强图像的对比度。下面是一个简单的Python示例代码，演示了如何使用OpenCV库进行直方图均衡化：
import cv2
def histogram_equalization(image):
# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(image
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