matplotlib的基本用法(六)——设置坐标轴label

最新推荐文章于 2023-06-07 16:15:41 发布

原创最新推荐文章于 2023-06-07 16:15:41 发布 · 1.8w 阅读

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本文提供了使用Matplotlib进行数据可视化的实例教程。通过一个简单的线性图表案例，演示了如何设置坐标轴、调整边框样式及调整字体大小等操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章作者：Tyan
博客：noahsnail.com | 优快云 | 简书

本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。

Demo

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 绘制普通图像
x = np.linspace(-3, 3, 50)
y = 2 * x + 1

plt.figure()
plt.plot(x, y)

# 将上、右边框去掉
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')

# 设置x轴的位置及数据在坐标轴上的位置
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
# 设置y轴的位置及数据在坐标轴上的位置
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

# 设置坐标轴label的大小，背景色等信息
for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():
    label.set_fontsize(12)
    label.set_bbox(dict(facecolor = 'green', edgecolor = 'None', alpha = 0.7))

plt.show()