pandas的基本用法(五)——导入导出数据

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本文介绍使用Python的Pandas库进行数据导入和导出的方法。重点讲解了如何从CSV文件中读取数据，并将其转换为Pandas DataFrame，同时演示了如何将DataFrame保存为pickle文件。示例代码清晰地展示了数据处理过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章作者：Tyan
博客：noahsnail.com | 优快云 | 简书

本文主要是关于pandas的数据导入导出功能，非常简单。pandas支持的导入数据格式有csv，excel，sql，json，html，pickle等。导入数据使用的csv文件，student.csv文件内容为：

Student ID;name;age;gender
1000;Jack;21;Male
1001;Lucy;22;Female
1002;Rose;23;Female
1003;David;24;Male

pandas代码示例：

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding: utf-8 _*_

import pandas as pd
import numpy as np

# Test 1
# 读取csv文件, sep指定字符串的分隔符, 默认为逗号
data = pd.read_csv('student.csv', sep = ';')
print data

# Test 1 result
   Student ID   name  age  gender
0        1000   Jack   21    Male
1        1001   Lucy   22  Female
2        1002   Rose   23  Female
3        1003  David   24    Male


# Test 2
# 导出数据
data.to_pickle('student.pickle')

# Test 2 result
# 在目录下会看到student.pickle文件